安装 jupytyer输入并执行
pip install jupyter
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Jupyter Notebook 使用
- 进入虚拟环境
- 输入并执行，即可进入网页端
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每一行是一个 cell
快捷键：
- ctrl enter ：运行当前 cell ，留在当前 cell
- shift enter ：运行当前 cell ，创建并进入下一个 cell
Y：cell 切换到 code 模式
M：cell 切换到 markdown 模式
A：在当前 cell 的上面添加 cell
B：在当前 cell 的下面添加 cell
双击D：删除当前 cell
编辑模式：
多光标操作：Ctrl 键点击鼠标
回退：Ctrl+Z
补全代码：变量、方法后跟 Tab 键
为一行或多行代码添加/取消注释：Ctrl+/
Matplotlib 使用基本概念
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什么是Matplotlib ： 画二维图表的python库
Matplotlib 三层结构：
- Canvas（画板）位于最底层，用户一般接触不到
- Figure（画布）建立在Canvas之上
- Axes（绘图区）建立在Figure之上
- 坐标轴(axis)、图例(legend)等辅助显示层以及图像层都是建立在Axes之上
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快速入门步骤
- 创建画布
- 绘制图像
- 显示图像
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import matplotlib.pyplot as pltimport random# 需求：再添加一个城市的温度变化# 收集到北京当天温度变化情况，温度在1度到3度 。 # 1、准备数据 x yx = range(60)y_shanghai = [random.uniform(15, 18) for i in x]y_beijing = [random.uniform(1, 3) for i in x]# 中文显示问题plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号# 2、创建画布plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)# 3、绘制图像plt.plot(x, y_shanghai, color="r", linestyle="-.", label="上海")plt.plot(x, y_beijing, color="b", label="北京")# 显示图例，这里显示图例的前提是plt.plot时要添加标签label=“”plt.legend(loc = "upper right")#legend有自己的参数可以控制图例位置# 修改x、y刻度# 准备x的刻度说明 ticks表示刻度x_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]plt.xticks(x[::5], x_label[::5])#步长为5，即不让刻度显示过于密集第一处的x[::5]也要写，应该是用来给x_label定位的plt.yticks(range(0, 40, 5))# 添加网格显示，其中的alpha是网格的透明程度plt.grid(linestyle="--", alpha=0.5)# 添加描述信息plt.xlabel("时间变化")plt.ylabel("温度变化")plt.title("上海、北京11点到12点每分钟的温度变化状况")# 保存图片，注意必须放在 show 之前， 因为 show 之后会释放缓存plt.savefig("test.png")# 4、显示图plt.show()
