3.2 使用
pt-variable-advisor是pt工具集的一个子工具 , 主要用来诊断你的参数设置是否合理 。
1[root@localhost ~]# pt-variable-advisor localhost –socket /var/lib/mysql/mysql.sock
3.3 报告分析
重点关注有WARN的信息的条目 , 例如:
文章插图
文章插图
4、pt-qurey-digestpt-query-digest 主要功能是从日志、进程列表和tcpdump分析MySQL查询 。
4.1安装
具体参考3.1节
4.2使用
pt-query-digest主要用来分析mysql的慢日志 , 与mysqldumpshow工具相比 , py-query_digest 工具的分析结果更具体 , 更完善 。
1[root@localhost ~]# pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log
4.3 常见用法分析
1)直接分析慢查询文件:
1pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report.log
2)分析最近12小时内的查询:
1pt-query-digest –since=12h /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report2.log
3)分析指定时间范围内的查询:
1pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log –since ‘2017-01-07 09:30:00’ –until ‘2017-01-07 10:00:00’> > slow_report3.log
4)分析指含有select语句的慢查询
1pt-query-digest –filter ‘$event->{fingerprint} =~ m/^select/i’ /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report4.log
5)针对某个用户的慢查询
1pt-query-digest –filter ‘($event->{user} || “”) =~ m/^root/i’ /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report5.log
6)查询所有所有的全表扫描或full join的慢查询
1pt-query-digest –filter ‘(($event->{Full\_scan} || “”) eq “yes”) ||(($event->{Full\_join} || “”) eq “yes”)’ /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report6.log
4.4 报告分析
第一部分:总体统计结果
Overall:总共有多少条查询 Time range:查询执行的时间范围 unique:唯一查询数量 , 即对查询条件进行参数化以后 , 总共有多少个不同的查询 total:总计 min:最小 max:最大 avg:平均 95%:把所有值从小到大排列 , 位置位于95%的那个数 , 这个数一般最具有参考价值 median:中位数 , 把所有值从小到大排列 , 位置位于中间那个数
第二部分:查询分组统计结果
Rank:所有语句的排名 , 默认按查询时间降序排列 , 通过–order-by指定 Query ID:语句的ID , (去掉多余空格和文本字符 , 计算hash值) Response:总的响应时间 time:该查询在本次分析中总的时间占比 calls:执行次数 , 即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句 R/Call:平均每次执行的响应时间 V/M:响应时间Variance-to-mean的比率 Item:查询对象
第三部分:每一种查询的详细统计结果
【mysql优化工具哪个好 mysql】ID:查询的ID号 , 和上图的Query ID对应 Databases:数据库名 Users:各个用户执行的次数(占比) Query_time distribution :查询时间分布, 长短体现区间占比 。Tables:查询中涉及到的表 Explain:SQL语句 。
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