这就是BuzzFeed与其他发行商（例如紧随其后的Unilad）建立他们业务模式的基础 。内容被设计为“可点击”和“可共享的”，因为它们利用了社交心理触发因素，这些触发因素会唤起人们对爱情，幽默，恐惧或愤怒的情绪 。
这一策略常常被运用，人们用各种不道德的方法制作虚假的内容 。
这个旧的Facebook算法，其病毒性元素在2016年美国大选和英国脱欧中都产生了巨大的影响 。有关这两个事件的内容都主要在Facebook上播放，很轻易地传播各种假新闻，并且用标题党来篡改知名新闻来源的内容
尽管Facebook仍有推动假新闻传播的倾向，但该公司最近删除了1400万条恐怖内容，建立“选举战情室”以维护各地选举，要求浏览网站和政治广列的用户验证其身份 。通过这种方式来提高控制和根除虚假新闻的能力 。
在分享新闻方面，Facebook的用户习惯也发生了变化 。一项研究显示，出于对隐私的关注，他们更喜欢使用消息应用程序WhatsApp和Messenger（均为Facebook Inc.拥有）与密友和熟人共享和讨论新闻 。
负面媒体报道的累积，以及研究发现人们访问Facebook后会感到不开心，这两项原因促使该公司迅速采取行动，删除了有关使人发疯，难过或悲伤的内容的共享 。
文章插图
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排名因素 。资料来源：Facebook，作者Matt Matt Navarra
马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在2018年1月发布的公告中说，新的算法将优先考虑“有意义的社交互动” 。
在扎克伯格的帖子中，他概述了以算法为中心的Facebook的新发展方向 。
“我们营造的Facebook的方法正在发生重大改变 。我改变了产品团队的目标，从专注于帮用户找到相关内容，转变为帮助用户得到更多有意义的社交互动 。”
这意味着，Facebook算法现在将优先考虑推荐一些可以引起朋友和家人讨论的内容，而不是标题党内容和第三方链接
Facebook提供的有意义的互动包括：
个人评论、对他人的状态更新或照片的点赞个人对朋友分享的内容所做出的回复视频或文章评论中的多人互动通过Messenger共享链接与一群朋友开启对话
此举引发了一些依赖Facebook作为交流平台的企业和组织的担忧 。
媒体行业的员工以及像LittleThings和Unilad之类的出版商受到了极大的影响 。由于新算法的引荐流量突然下降，他们被迫关闭或者被收购 。
但是，由于自然接触率一直处于历史最低水平，以及优先考虑亲朋好友之间的交流的举措，许多组织开始质疑，在Facebook上投入精力是否值得 。
鉴于其庞大的规模和流量优势地位，Facebook仍值得创作者们付出努力，但是需要用一种新的方式来改变算法 。
和原来所想的不一样，Facebook声称他们并没有在最初与26个人分享你的内容可以用一个面向小部分用户的帖子来测试初始参与度Facebook算法将优先推荐促进朋友和家人之间对话的内容Facebook将优先推荐Messenger共享的链接用户的积分（页面的完整性，共享历史等）是排名因素被用户分享并引起进一步讨论的品牌或发布者内容将获得优先推荐Facebook算法将优先推荐实况视频，因为它会收到更多互动比起第三方链接帖子，本地视频帖子会获得更多的参与度参与度的计算将基于积分系统带有长评的帖子将获得更高的权重本地内容优先于第三方链接内容根据Buffer的研究，每天发布五条内容或许是最佳方案标题党，以及要求人们“点赞，评论或分享”的内容会被降低权重耸人听闻的内容会被该算法标记Facebook算法将降低出现标题错误的文章的排名
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