虎年生男生女计算表 怀孕生男生女计算器( 二 )


没有任何教室可以容纳,所以很多人都是在家看课堂录像 。不过这门计算机专业的研究生课程比Coursera上的同名公开课要难很多,用他自己的话来说就是“这(和Coursera上的相比)可以说是两门课” 。

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吴教授公开课金句:「听不懂先不要怕」
他在斯坦福公开课与Coursera里主讲机器学习,效果极佳,在业界和普罗大众中都非常受欢迎 。
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趣味哏图:「女友:你看泰坦尼克都不哭!难以置信!你究竟有没有感情!你哭过没有!AI学子:有啊,吴恩达公开课结尾出手写感谢字幕的时候 。」
吴恩达在Coursera上的机器学习课程,平均得分4.9分 。Coursera上的课程评分满分5分,大部分公开课处于4-4.5分之间,能做到4.9分的课程很少,而这门课程有近五万人给出评分 。按Freecodecamp的统计,这是机器学习在线课程中最受欢迎的一门 。
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吴恩达的公开课程中高数内容相对不多,在同类公开课中比较亲善大众 。他解释过原因:「这门课没有使用过多数学的原因就是考虑到其受众广泛,因此用直觉式的解释让大家有信心继续坚持学习 。」
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趣味哏图:「吴恩达公开课,默默为AI新丁挡下了微积分、线代、统计、概率论这些高数火力,让学子们得以安眠 。」
80%的数据+20%的模型=更好的机器学习机器学习的进步是模型带来的还是数据带来的,这可能是一个世纪辩题 。
吴恩达对此的想法是,一个机器学习团队80%的工作应该放在数据准备上,确保数据质量是最重要的工作 。
「AI = Data + Code」
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出现问题时,大部分团队会本能地尝试改进代码 。但是对于许多实际应用而言,集中精力改善数据会更有效 。
吴恩达认为,如果更多地强调以数据为中心而不是以模型为中心,那么机器学习将快速发展 。
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我们都知道Google的BERT,OpenAI的GPT-3 。但是,这些神奇的模型仅解决了业务问题的20% 。而剩下80%就是数据的质量 。
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