这里介绍3种python读取txt文件的方式，一种是利用最基本的open函数读?。恢质抢胣umpy的loadtxt函数读?。?一种是利用pandas的read_table函数读?。?下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
这里为了更好的说明问题，我新建了一个txt文件，其基本内容如下，很简单，后面的读取都是围绕这个txt文件展开：
基本open函数读取
这是最简单的一种方式 ， 属于最基本的文件操作，对于任何的txt文件都可以读?。ú还苁菔欠窠峁够故欠墙峁够? ，先open打开文件，然后read读取文件，最后再close关闭文件，如下，很简单：
程序运行截图如下，已经成功读取到数据：
numpy的loadtxt函数读取
这种方式在实验数据处理中经常会用到，不像open那样处理的数据可以是杂乱无章的，这里处理的数据必须是结构化、数值类型的，会自动转换为ndarray类型 ， 方便后续计算和处理，至于安装numpy的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install numpy”就行 ， 测试代码如下，很简单，dtype是转化的数据类型，delimiter是每行的分隔符：
程序运行截图如下，已经成功读取数据：
pandas的read_table函数读取
pandas是一个非常方便的数据处理包，也可以用来读取txt文件，这里要求的数据也必须是结构化的，但不一定非是数值类型，会自动转化为DataFrame类型 ， 后续处理起来更方便，至于安装pandas的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install pandas”就行，测试代码如下 ， 很简单：
点击运行程序，效果如下，已经成功读取到文件数据：
至此 ， 我们就完成了利用python来读取txt文件 。总的来说，这3种方式都很简单，对于非结构化的数据 ， 只能用open函数来处理，对于结构化的数据（例如，实验数据），采用loadtxt和read_table处理起来更方便，根据实际情况，选择合适的一种方法就行，网上也有相关教程和示例 ， 感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言 。
python读取txt文件三个方法告诉你：
方法一：
#read txt method one
f = open(“./image/abc.txt”)
line = f.readline()
while line:
print line
line = f.readline()
f.close()
方法二：
【python怎么读取txt文件】
#read txt method two
f = open(“./image/abc.txt”)
for line2 in open(“./image/abc.txt”):
print line2
方法三：
#read txt method three
f2 = open(“./image/abc.txt”,”r”)
lines = f2.readlines()
for line3 in lines:
print line3
1、如果TXT文件中有两列 ， 可以设定数组，然后分别获取数据
2、上述文件使用的是相对路径 ， 当然也可以使用绝对路径
