这个事情我从16年开始研究和操作，有一些心得 。但说一套理论不如讲一个实战案例 。因为正在服务期，有些地方我可能会说得很模糊，但内核的东西其实各家都差不多 。
说详细点，企业内部有很多个系统，票务管理、餐饮管理、酒吧管理、还有那套上百万的管理系统……等等，分别服务于不同的部门和场景 。但是各个系统间数据无法打通，更不用说数据应用和数据资产化 。这一切的根源都是由于没有顶层设计导致的 。最初使用这些系统，都是为了提升该场景下的管理和运营效率 。当时来看没有错 ， 但放到现在，确实缺少数据治理的思维 ， 票务系统数据没有办法和酒吧系统中进销存的数据打通 。
结果就是，企业积累了许多年的数据，还以为大数据时代能用一下 。结果其实价值并不能算是很高 。
具体解决方案和合作与执行过程我就不多说了，总之是我们启动了合作 ， 开始把企业的这些问题逐渐解决 。具体方向是营销+运营+数据化 。
这里要提醒大家，企业数据化转型是个漫长的过程，不要相信那些一套系统实现更新换代的鬼话 。很多大数据企业，技术很厉害，但不懂市场和企业需求 。可大部分情况是，企业自己都不知道自己的需求 ， 强行拔苗助长 ， 是很痛的 。
在这几年的市场探索中，我把公司定位于——
——“基于数据技术的增长型新营销咨询机构” 。
【大数据时代从目标驱动到数据驱动】
因为我觉得未来的企业战略方向只有一个，那就是“数据+流量” 。所以 ， 我这几年主要以咨询服务公司的形式帮企业实现“客情增长，运营增长，营收增长 ， 数据资产增长” 。
现在营销的权重被我们无限淡化 ， 因为大数据时代营销根本救不了企业，商业模式才是实力的体现 。模式=算法，算法需要数据 。就是这么简单的逻辑 。
大部分企业是养不起一个数据技术团队的，也缺乏数据思维和相关技术 。这个时候一定要相信互联网的趋势 ， 不整合资源而去单打独斗 ， 基本都没有好下场 。
