形影不离，是指两者始终紧密联系且互相依赖 。在人工智能领域中，形影不离体现了算法与数据的关系 。
算法是指通过一系列的计算步骤解决问题的方法 。它们是人工智能的核心 ， 提供了对数据进行处理和分析的能力 。
然而，算法几乎总是需要依赖于数据才能发挥作用 。数据是算法的驱动力，是其构建和训练的基础 。没有足够的数据，算法就难以运作 。
同时，数据也需要算法的指导和处理才能发挥价值 。通过算法的运算和分析，数据得以转化为有用的信息和知识，为决策和预测提供支持 。
【形影不离是什么意思】因此，无论是算法还是数据，它们都相互依存，形影不离 。只有在实际应用中，优秀的算法与丰富的数据结合起来，才能创造出真正有意义的人工智能解决方案 。
