大数据处理流程的第一步是收集数据 。原始数据种类多样 ， 格式、位置、存储、时效性等迥异 。数据收集从异构数据源中收集数据并转换成相应的格式方便处理 。
数据收集的方法一般分为普查和抽样调查两大类 。观察法主要包括两个方面:一是对人的行为的观察，二是对客观事物的观察 。观察法应用很广泛，常和询问法、搜集实物结合使用，以提高所收集信息的可靠性 。实验方法能通过实验过程获取其他手段难以获得的信息或结论 。实验方法也有多种形式，如实验室实验、现场实验、计算机模拟实验、计算机网络环境下人机结合实验等 。现代管理科学中新兴的管理实验，现代经济学中正在形成的实验经济学中的经济实验，实质上就是通过实验获取与管理或经济相关的信息 。
【大数据处理流程的主要环节有哪些 大数据处理流程的第一步是】
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