人工智能有望成为继移动互联网之后未来10年乃至更长时间内新产业发展的焦点，该领域不断成熟的技术，也将成为我国下一波产业升级、生产效率提升的主要驱动力 。2017年7月，为构筑我国人工智能发展的先发优势 ， 国务院印发了《新一代人工智能发展规划》 。近日，工信部也印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》 。在这些重要文件中，人工智能时代下的知识产权体系建设都被作为重要的构建支撑体系被提出，凸显了科技时代知识产权先行的规律 。
在国际人工智能领域的知识产权竞争中 ， 谷歌、微软、Facebook、IBM等国际科技巨头起步较早，并已形成具有一定优势的专利资产组合 。在国内，虽然部分人工智能领军企业高度重视并持续增加对专利工作的投入，但是大量人工智能初创企业在这方面尚处于起步阶段，在面对激烈国际商业竞争时，无论从专利数量还是质量上，都与国际领先企业有明显差距 ， 面临着巨大的专利风险 。在这种态势下，如何有效应对专利风险成为中国人工智能企业和人工智能领域专利工作者面对的必答题 。
笔者认为，中国人工智能企业一定要建立完善的专利风险防范机制 。此前 ， 很多中国高科技企业正是因为没有进行专利风险防范被卷入专利侵权诉讼或纠纷中，遭受巨大经济损失甚至丧失商业发展机遇 。例如，在智能终端行业，多家国内厂商进军海外市场时遭遇来自国际科技巨头或“专利流氓”的海外专利侵权诉讼，付出惨重代价 。那么 ， 人工智能企业应如何防范专利风险呢？
首先，企业要制定专利风险防范相关的规章制度，自上而下地开展此项工作，做到有章可循 。比如，将专利风险防范内容作为公司知识产权工作规范的重要组成部分，并植入企业产品研发和发布的标准流程中，让每种产品在研发重要节点和投放市场前进行全面的专利风险排查，从制度层面保证产品的市场安全 。
其次，结合行业特点，防范国内外竞争对手 。企业应根据自身所处的人工智能细分领域，有针对性地对国内外主要竞争对手进行专利监控，把竞争对手的专利进行类别划分和技术分支划分，进行周期性的专利风险分析并完成专利地图的绘制 ， 为企业专利风险评估和市场决策提供专业支持 。
第三 ， “工欲善其事 ， 必先利其器”，企业应在专业专利数据库和专利分析工具购置方面有所投入 。如果有条件的话，企业还应该建设自己所在的人工智能细分领域的行业专利数据库，为专利风险防范工作提供数据和工具支持 。此外，企业还应建立强大的国内外知识产权服务资源网络，以便在专利风险防范乃至潜在的纠纷处理方面能够获得专业的知识产权服务 。
事实上，在企业专利风险防范机制运行过程中，国内人工智能企业通过对大量行业专利信息、国内外竞争对手专利信息的收集和深入分析，也可以为自身的技术研发提供思路并指明方向 。这将有助于中国人工智能企业在国际竞争中占据优势 。
总之，人工智能将成为我国未来蓬勃发展的重要产业之一 。随着知识产权在人工智能企业和行业发展中所发挥的作用不断加大，专利风险防范机制的建设就变得尤为重要，这将有助于提升我国人工智能企业的国际市场竞争力 。
【敲黑板！加强专利风险防范是人工智能企业的一门必修课】
