bootstrap数据是什么意思_放回

bootstrap数据指的是：有放回地从总共N个样本中抽样n个样本。
在统计学中，bootstrap即自助法，是一种从给定训练集中有放回的均匀抽样，也就是说，每当选中一个样本，它等可能地被再次选中并被再次添加到训练集中。自助法由Bradley Efron于1979年在“Annals of Statistics”上发表。当样本来自总体，能以正态分布来描述，其抽样分布为正态分布。【bootstrap数据是什么意思】