在上一波互联网浪潮中 ， 美妆也是受到巨大影响的行业之一 。 “种草”、“美妆UP主”在化妆品公司的品牌叙事之外 ， 成为影响消费者决策的关键节点 。 而随着“种草”中软文“横行” ， 最本质的化妆品成分开始成为消费者做决策时的重要判断因素 。
美丽修行即是创立于2015年的第三方美妆成分集合平台 ， 其App如今已是iOS健康健美榜上排名第一的美妆App 。
据《2021美丽修行年中消费者洞察报告》显示 ， 肤质匹配成为科学护肤第一大痛点 。 大多数人对肤质判断、护肤方式存在“知识盲区” ， 从而为之付出了高昂的试错成本 。 如何判定肤质 ， 并挑选出适合自己的产品已被消费认知为基础护肤的“关键一步” 。
在最开始 ， 一个普通消费者要完成自己的肤质判定需要填完一份包含60多道题目的美国皮肤科医生褒曼(Leslie Baumann M.D.)十六型皮肤分型测试问卷 ， 完成这份问卷需要几十分钟 。
“对于‘深度成分党’这个的接受度会比较高 ， 但随着用户不断增加 ， 对这个过程的简易性和趣味性要求也逐渐提高 ， ”美丽修行CEO易鸥对澎湃新闻（www.thepaper.cn）表示 。
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2020年 ， 美丽修行与旷视合作 ， 上线了“拍照测肤”功能 。 背后的运行支撑是旷视的“人脸稠密关键点识别和色彩融合”AI算法 ， 可基于“面部特征和皮肤分析” ， 实现AI智能肤质分析 。
作为国内AI四小龙之一的旷视是一家聚焦物联网场景的人工智能公司 ， 面向消费物联网、城市物联网和供应链物联网三大核心场景构建了软硬一体化的AIoT产品体系 ， 包括AIoT操作系统、AI重新定义的硬件和AI重新定义的行业应用 。
在谈到项目之初的决策路径 ， 易鸥说道 ， “做底层技术的公司大部分是To B的 ， 有很好的技术算法优势 ， 而To C互联网公司更多长于用户运营和互联网应用层面 。 我们与旷视的合作就是各自自己擅长的 ， 美丽修行提供旷视缺少的AI训练和算法升级的重要环节——场景相关图像 ， 旷视就可以很好发挥底层AI技术上的优势 。 ”
据相关工作人员介绍 ， 基于旷视的AI算法 ， 可以提供“虚拟试妆和智能测肤”方案 ， 助力美妆医美行业营销和零售场景创新 。 在智能测肤方面 ， 依托于皮肤科专家和护肤品行业内专业机构合作 ， 可以实现肌肤干油性分析、敏感度分析、色素沉着分析、衰老分析、痤疮检测和分析等23种皮肤分析 ， 为用户提供科学、精准的个性化建议 。
【分析观察丨“AI+美业”数智化应用：“拍照测肤质”背后商业逻辑】
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两方的合作模式即各取其长 ， 旷视帮助消费者快速完成肤质状况评估 ， 再结合美丽修行数据库10万+品牌、280万+商品、2.8万+成分即可做肤质匹配推荐 ， 从而实现消费闭环 。
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