目录
- 前言
- 一、工具包位置
- 二、图像采集与色彩空间转换
- 1.文件读写
- 2.实现图片读取
- 3.使用算子cvtColor实现颜色空间转换
- 三、从摄像头采集图像
- 1.Camera类
- 2.属性节点
- 3.实现摄像头采集图像
- 四、源码下载
- 总结
一、工具包位置已经安装好的工具包位于程序框图-函数选板-Addons-VIRobotics-opencv_yiku，内容包括：Mat类型（矩阵）的操作、摄像头采集、图片文件读写、基本算子、视频生成、神经网络调用等功能 。
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二、图像采集与色彩空间转换1.文件读写（1）程序框图面板右键：File I/O，拖出拆分路径和拼接路径函数到程序框图面板待用；
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（2）程序框图面板右键：File I/O -->File Constants，拖出当前路径函数到程序框图面板待用；
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2.实现图片读取（1）在程序框图面板空白处右键-->在函数选板-->Addons-->VIRobotics-->opencv_yiku-imgcodes中找到要使用的imread函数,拖出；
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（2）imread函数读取指定路径的图片（jpg/png/bmp格式），返回Mat对象，具体输入输出如下所示：
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（3）程序框图面板右键：Application Control-->Property Node，将属性节点拖出，用来获取Mat对象中的各种参数（本例中是图片），并放到图片控件中；
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（4）释放Mat资源;
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（5）按照下图所示连接，将待读取的图片与此vi置于同一路径下并运行；
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（6）读取图片如下图所示（左侧为原图，右侧为读取出来的图片），我们发现读取的图片颜色和原图不一样；
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3.使用算子cvtColor实现颜色空间转换（1）因为LabVIEW中的图像排列顺序是RGB，opencv中的图像排列顺序是BGR，所以读取出来的图片颜色和原图不一样；（2）使用算子cvtColor进行颜色空间转换，程序框图面板右键： Addons-->VIRobotics-->opencv_yiku-->imgproc: cvtColor ，拖出；
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（3）算子cvtColor的输入与输出如下图所示：
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（4）LabVIEW中算子（cvtColor）的使用方式一：输入的dst端不接输入，运行函数后输出的图片会替换掉原来的图片（src out和dst out的值一致），程序及结果如下图所示：
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（5）LabVIEW中算子（cvtColor）的使用方式二：输入的dst端接一个Create_Mat，即新建一个mat对象，运行函数后，dst的内容不会影响src的内容；程序及结果如下图所示：
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