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名词短语提取在中文模型中没有 ， 英文模型中用output.noun_chunks获取 。
另外 ， 可视化方法如下：
from spacy import displacyhtml = displacy.render(output, style="ent", jupyter=False) #命名实体可视化f = open('html1.html', 'w')f.write(html)html = displacy.render(output, style="dep", jupyter=False) #依赖关系可视化f = open('html2.html', 'w')f.write(html)输出html矢量图
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StanfordNLP另外还有斯坦福的库 ， 以后要用再记录 。。特性：支持中文等53种语言、内置许多NLP神经网络模型、包含大量语义分析工具 。
