从零开始学Graph Database：什么是图( 三 ) _生活百科

gremlin: g.V('李雷').out().out()cypher: match (n)--(m)--(l) where id(n)='李雷' return llouvain:[GES API]POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=execute-algorithm{"algorithmName": "louvain","parameters": {"max_iterations": "100","convergence": "0.01","weight":"score"}}大部分的工业使用场景中，图更多地扮演着数据库的角色，用来管理某个领域内的关系数据。用户大多看中图对于多跳关联分析能力，以及数据间脉络的整理归集，分析和可视化。
特别的，在某些垂直领域，由于其天生的关系结构，图数据库/图计算已经成为其不可或缺的工具了。如，在金融机构使用图来进行风控管理，通过对用户联系人交易等数据分析，识别欺诈借贷行为，规避恶意借贷风险，识别黑产群体等；或作为知识图谱的底层，提供快速关联查询，路径识别推荐，融合各种异构异质数据等。