Docker | 容器数据卷详解 _生活百科

什么是容器数据卷从docker的理念说起，docker将应用和环境打包成一个镜像，运行镜像（生成容器）就可以访问服务了。

如果数据都存在容器中，那么删除容器，数据就会丢失！需求：数据可以持久化
MySQL容器删了，就相当于删库了。需求：MySQL数据可以本地存储

容器之间可以有一个数据共享的技术，docker容器产生的数据同步到本地或者别的地方。
这就是数据卷技术，就是目录挂载，将容器内的目录，挂载到虚拟机上或者Linux上

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目的：实现容器数据的持久化和同步操作。容器间也可以数据共享
数据的覆盖问题

如果挂载一个空的数据卷到容器中的一个非空目录中，那么这个目录下的文件会被复制到数据卷中。
如果挂载一个非空的数据卷到容器中的一个目录中，那么容器中的目录中会显示数据卷中的数据。如果原来容器中的目录中有数据，那么这些原始数据会被隐藏掉。

这两个规则都非常重要，灵活利用第一个规则可以帮助我们初始化数据卷中的内容。掌握第二个规则可以保证挂载数据卷后的数据总是你期望的结果。
使用数据卷方式一：直接使用命令挂载 -vdocker run -it -v 主机目录:容器内目录docker run -it -v /home/test:/home centos /bin/bashdocker inspect 命令查看容器信息

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测试挂载卷1、在容器内部修改文件同步到Linux主机上进入容器，在/home目录下创建123.sh文件

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主机内可以查看在容器内部创建的文件

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2、同样地，在Linux上修改挂在卷文件可以同步到容器内部

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3、停止容器，修改Linux主机上的文件，同步到容器内# 1、停止容器exit# 2、查看容器是否还在运行docker ps# 3、在Linux主机上修改对应目录的文件# 4、启动容器并查看 # 4.1、查看历史运行的容器 docker ps -a # 4.2、启动容器 docker start CONTAINER ID # 4.3、进去容器 docker attach CONTAINER ID # 4.4、查看数据卷文件

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方式二：Dockerfile文件请查看下一章节
数据卷命令docker volumedocker volume --helpUsage: docker volume COMMANDManage volumesCommands: create Create a volume inspect Display detailed information on one or more volumes ls List volumes prune Remove all unused local volumes rm Remove one or more volumesRun 'docker volume COMMAND --help' for more information on a command.