使用开源计算引擎提升Excel格式文件处理效率( 二 ) _生活百科

< sales.size(); i ++){ salesRecord rd=sales.get(i); if(rd.salesman.equals(standard.salesman)){sumValue=sumValue+rd.value; }else{result.add(new resultRecord(standard.salesman,sumValue));standard=rd;sumValue=standard.value; }}result.add(new resultRecord(standard.salesman,sumValue));Java编码实现计算不仅繁琐，而且存在架构性缺陷。代码很难复用，数据结构和计算代码通常会耦合在一起，如果数据结构发生变化，代码就要重写。查询计算的要求灵活多变，而Java作为编译型语言，每次修改代码都要重启应用，维护工作量大，系统稳定性差。
POI成熟稳定，但读写能力过于底层，且未提供查询计算能力，直接基于POI完成Excel文件的处理（特别是查询计算）的开发效率很低。如果针对POI进行封装，形成简单易用的高级读写函数，并额外提供查询计算能力，就能大幅度提高开发效率了。
esProc SPL就是其中的佼佼者。
SPL内置高级读写函数SPL是JVM下开源的计算引擎，它对POI也进行了封装，内置简单易用的高级函数，可解析\生成各类格式规则或不规则的xls ，并自动生成结构化数据对象。
解析格式规则的行式Excel ， SPL提供了T函数。比如解析前面的xls文件，用封装前的POI要几十行，封装后只要一句：
=T("d:\Orders.xls")
解析行式Excel是很常见的任务， SPL用T函数封装了POI的功能，接口简单易用。无论xls还是xlsx ， T函数都可以统一解析。可自动进行类型转换，开发者无须在细节浪费时间。T函数可自动区分首行的列名和其他行的数据，并根据列名创建序表（SPL的结构化数据对象）并填入数据：

文章插图
读入并解析成序表后，就可以使用SPL提供的丰富的结构化数据处理方法了：
取第3条记录：A1(3)
取后3条记录:A1.m([-1,-2,-3])
取记录的字段值：A1(3).Amount*0.05
修改记录的字段值：A1(3).Amount = A1(3). Amount*1.05
取一列，返回集合：A1.(Amount)
取几列，返回集合的集合：A1.([CLIENT,AMOUNT])
追加记录：A1.insert(200,"APPL",10,2400.4,date("2010-10-10"))
先按字段取再按记录序号取：A1.(AMOUNT)(2)；等价于先按记录序号取再按字段取：A1(2).AMOUNT
解析格式较不规则的行式xls ， SPL提供了xlsimport函数，内置丰富而简洁的读取功能：
没有列名，首行直接是数据：file("D:\Orders.xlsx").xlsimport()
跳过前2行的标题区：file("D:/Orders.xlsx").xlsimport@t(;,3)
从第3行读到第10行：file("D:/Orders.xlsx").xlsimport@t(;,3:10)
只读取其中3个列：file("D:/Orders.xlsx").xlsimport@t(OrderID,Amount,OrderDate)
读取名为"sales"的特定sheet：file("D:/Orders.xlsx").xlsimport@t(;"sales")
函数xlsimport还具有读取倒数N行、密码打开文件、读大文件等功能，这里不再详述。
解析格式很不规则的xls ， SPL提供了xlscell函数，可以读写指定sheet里指定片区的数据，比如读取第1个sheet里的A2格：
=file("d:/Orders.xlsx").xlsopen().xlscell("C2")
配合SPL灵活的语法，就可以解析自由格式的xls ，比如将下面的文件读为规范的二维表（序表）：