JDBC和连接池0410.数据库连接池10.1传统连接弊端分析
- 传统获取Connection问题分析
- 传统的 JDBC 数据库连接使用DriverManager来获取,每次向数据库建立连接的时候都要将Connection加载到内存中,再验证IP地址,用户名和密码(约0.05s~1s时间) 。需要数据库连接的时候,就向数据库要求一个,频繁地进行数据库连接操作将会占用很多的系统资源,容易造成服务器崩溃
- 每一次数据库连接,使用完后都得断开,如果程序出现异常而未能关闭,将导致数据库内存泄漏,最终将导致重启数据库
- 传统获取连接的方式,不能控制创建的连接数量,如连接过多,也可能导致内存泄漏,MySQL崩溃
- 解决传统开发中的数据库连接问题,可以采用数据库连接池技术(connection pool)

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例子1
package li.jdbc.datasource;import li.jdbc.utils.JDBCUtils;import org.junit.Test;import java.sql.Connection;public class ConQuestion {@Testpublic void testCon(){for (int i = 0; i < 5000; i++) {//使用传统的jdbc方式得到连接Connection connection = JDBCUtils.getConnection();//这里做一些工作....//不关闭连接资源,使其一直占用}}}
出现的异常:java.lang.RuntimeException: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException: Data source rejected establishment of connection, message from server: "Too many connections"

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例子2:
package li.jdbc.datasource;import li.jdbc.utils.JDBCUtils;import org.junit.Test;import java.sql.Connection;public class ConQuestion {@Testpublic void testCon(){long start = System.currentTimeMillis();System.out.println("开始连接...");for (int i = 0; i < 5000; i++) {//使用传统的jdbc方式得到连接Connection connection = JDBCUtils.getConnection();//这里做一些工作....JDBCUtils.close(null,null,connection);//每次连接完都正常关闭连接资源}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("传统方式连接5000次耗时:"+(end-start));//20171ms}}
每次连接完都正常关闭连接资源,可以看到5000次连接数据库需要耗时20171ms
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10.2数据库连接池原理
- 数据库连接池基本介绍
- 预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕之后再将连接放回连接池中 。
- 数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是重新建立一个
- 当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时,这些请求将被加入到等待队列中

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- 数据库连接池种类
- JDBC的数据库连接池使用javax.sql.DataSource来表示,DataSource只是一个接口,该接口通常由第三方提供实现 [提供相应的jar包]
- C3P0数据库连接池,速度相对较慢,稳定性不错(hibernate,spring)
- DBCP数据库连接池,速度相对C3P0较快,但不稳定
- Proxool数据库连接池,有监控连接池状态的功能,稳定性较C3P0差一点
- BoneCP数据库连接池,速度快
- Druid(德鲁伊)是阿里提供的数据库连接池,集DBCP、C3P0、Proxool优点于一身的数据库连接池
首先在网上下载c3p0jar包,并将其复制到项目的lib文件夹中,右键选择add as library
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