git clone开启云上AI开发( 三 ) _生活百科

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步骤二运行训练作业1.保存镜像
1）返回ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择**“开发环境 > Notebook”** ，进入新版Notebook管理页面。在Notebook列表中，点击名称进入创建的Notebook详情页

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2）点击右侧“更多” ，选择“保存镜像”

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3）在保存镜像对话框中，设置组织、镜像名称、镜像版本和描述信息。单击“确认”保存镜像。

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在“组织”下拉框中选择一个组织。如果没有组织，可以单击右侧的“立即创建” ，创建一个组织。创建组织的详细操作请参见创建组织。
同一个组织内的用户可以共享使用该组织内的所有镜像。
4）镜像会以快照的形式保存，保存过程约5分钟，请耐心等待。此时不可再操作实例（对于打开的JupyterLab界面和本地IDE 仍可操作）。
5）镜像保存成功后，实例状态变为**“运行中”** ，用户可在“镜像管理”页面查看到该镜像详情。
6）单击镜像的名称，进入镜像详情页，可以查看镜像版本/ID ，状态，资源类型，镜像大小， SWR地址等。
7）还可在左侧菜单栏中选择**“镜像管理”** ，查看镜像列表及详情，如下图所示：

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2.上传训练代码
返回Notebook页面，在新建的ipynb中输入以下代码，完成代码上传至OBS桶中
mox.file.copy_parallel("./DINO/","obs://dino-coco/DINO")如下图所示：

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3.创建训练作业
1）在左侧菜单栏中选择**“训练管理 > 训练作业”** ，点击右上角“创建训练作业” ，如下图所示：

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2）参数配置
创建方式：自定义算法
启动方式：自定义，选择已保存镜像
启动命令：
cd ${MA_JOB_DIR}/DINO && python main.py -c config/DINO/DINO_4scale.py --options dn_scalar=100 embed_init_tgt=TRUE dn_label_coef=1.0 dn_bbox_coef=1.0 use_ema=False dn_box_noise_scale=1.0训练输入：选择OBS桶内上传代码路径
训练输出：选择创建的OBS桶，点击新建文件夹，创建一个文件夹，用于存放训练输出，如下图所示：