目录
- aws的上传、删除s3文件以及图像识别文字功能
- 准备工作
- 安装aws cli
- 初始化配置AWS CLI
- s3存储桶开通
- 图像识别文字功能开通
- aws的sdk
- 上传文件
- 方法一
- 方法二
- 删除文件
- 图像识别文字
- 识别发票、账单这种key ， value的形式
- 单纯的识别文字
- 准备工作
在安装完成之后 ， 运行以下两个命令来验证AWS CLI是否安装成功 。参考以下示例 ， 在MacOS上打开Terminal程序 。如果是Windows系统 ， 打开cmd 。
- where aws / which aws 查看AWS CLI安装路径
- aws --version 查看AWS CLI版本
zonghan@MacBook-Pro ~ % aws --versionaws-cli/2.0.30 Python/3.7.4 Darwin/21.6.0 botocore/2.0.0dev34zonghan@MacBook-Pro ~ % which aws/usr/local/bin/aws初始化配置AWS CLI在使用AWS CLI前 ， 可使用aws configure命令 ， 完成初始化配置 。zonghan@MacBook-Pro ~ % aws configureAWS Access Key ID [None]: AKIA3GRZL6WIQEXAMPLEAWS Secret Access Key [None]: k+ci5r+hAcM3x61w1exampleDefault region name [None]: ap-east-1Default output format [None]: json- AWS Access Key ID 及AWS Secret Access Key可在AWS管理控制台获取 ， AWS CLI将会使用此信息作为用户名、密码连接AWS服务 。
点击AWS管理控制台右上角的用户名 --> 选择Security Credentials
文章插图
- 点击Create New Access Key以创建一对Access Key ID 及Secret Access Key ， 并保存（且仅能在创建时保存）
文章插图
- Default region name ， 用以指定要连接的AWS 区域代码 。每个AWS区域对应的代码可通过 此链接查找 。
- Default output format ， 用以指定命令行输出内容的格式 ， 默认使用JSON作为所有输出的格式 。也可以使用以下任一格式：JSON(JavaScript Object Notation)YAML: 仅在 AWS CLI v2 版本中可用TextTable
s3存储桶开通该电脑配置的认证用户在aws的s3上有权限访问一个s3的存储桶 ， 这个一般都是管理员给你开通
图像识别文字功能开通【aws上传文件、删除文件、图像识别】该电脑配置的认证用户在aws的Amazon Textract的权限 ， 这个一般都是管理员给你开通
aws的sdk
import boto3from botocore.exceptions import ClientError, BotoCoreError安装上述boto3的模块 ， 一般会同时安装botocore模块上传文件方法一使用upload_file方法来上传文件
import loggingimport boto3from botocore.exceptions import ClientErrorimport osdef upload_file(file_path, bucket, file_name=None):"""Upload a file to an S3 bucket:param file_name: File to upload:param bucket: Bucket to upload to:param object_name: S3 object name. If not specified then file_name is used:return: True if file was uploaded, else False"""# If S3 object_name was not specified, use file_nameif object_name is None:object_name = os.path.basename(file_name)# Upload the files3_client = boto3.client('s3')# s3 = boto3.resource('s3')try:response = s3_client.upload_file(file_path, bucket, file_name)# response = s3.Bucket(bucket).upload_file(file_name, object_name)except ClientError as e:logging.error(e)return Falsereturn True方法二使用PutObject来上传文件import loggingimport osimport boto3from botocore.exceptions import ClientError, BotoCoreErrorfrom django.conf import settingsfrom celery import shared_tasklogger = logging.getLogger(__name__)def upload_file_to_aws(file_path, bucket, file_name=None):"""Upload a file to an S3 bucket:param file_path: File to upload:param file_name: S3 object name. If not specified then file_path is used:return: True if file was uploaded, else False"""# If S3 object_name was not specified, use file_nameif file_name is None:file_name = os.path.basename(file_path)# Upload the files3 = boto3.resource('s3')try:with open(file_path, 'rb') as f:data = https://www.huyubaike.com/biancheng/f.read()obj = s3.Object(bucket, file_name)obj.put(Body=data)except BotoCoreError as e:logger.info(e)return Falsereturn True
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