开完一趟车完整的过程是启动、行驶和停车,但老司机都知道,真正费油的不是行驶,而是长时间的怠速、频繁地踩刹车等动作 。因为在速度切换的过程中,发送机要多做一些工作,当然就要多费一些油 。
而一个Java线程完整的生命周期就包括:
1、T1:创建(启动)而T1 + T3的开销(汽油或者时间)是要远大于T2的 。所以,即使是性能再好的车,或者性能再好的计算机,如果经常有T1 + T3的操作存在,那么显然是扛不住的 。
2、T2:运行(行驶)
3、T3:销毁(停车)
所以,为了解决这种因为切换不同线程导致的效率问题,Java推出了线程池技术 。通过对已创建线程的合理重用,既能解决上述问题,又能进一步提高响应速度,提升系统性能和稳定性 。线程池特别适合下面的应用场景:
1、单个任务处理时间较短比如硬件数据采集,像手机、车载和安防传感器的数据采集就特别符合这种情况 。
2、需要处理的任务数量大
这是线程池相关继承结构图:
文章插图
很多人都分不清Executor和Executors这两个东西:Executor是接口,是一个根据一组执行策略调用、调度、执行和控制的异步任务框架,提供了一种将“任务提交”与“任务如何运行”分离开的机制 。而Executors则是一个工具类(不用new),提供了诸多用于线程池的静态方法 。Executor和Executors的关系,和Java I/O中Collection和Collections的关系一毛一样 。所以下次再看到XXX和XXXs的时候应该就知道Java的调性了 。
说起来还是有点枯燥,那么我拿之前做的一个例子来说一下就明白了 。
假设有一个工地有若干项目经理和工人,1个经理+1个工人组成工作小队,工地有很多个这样的工作小队,这些工作小队需要加入项目组,但是只有有活干的才能加入,没活干的加不了,就能要被优化裁员 。
/** * 工人 */public class Worker {/*** 干活*/public void dosomething() {try {TimeUnit.SECONDS.sleep(2);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("挖坑");}}/** * 经理 */public class Manager implements Runnable {private Worker worker;public Worker getWorker() {return worker;}public void setWorker(Worker worker) {this.worker = worker;}/*** 经理动嘴,工人动手*/@Overridepublic void run() {worker.dosomething();}}/** * 项目组 */public class ManagerGroup {private static ExecutorService projectGroup = new ThreadPoolExecutor(3, // 核心小队数量3, // 最多能容纳多少个小队30, // 多久没活干就请出项目组TimeUnit.SECONDS, // 时间单位new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3),// 有多少个项目经理就不再接收入组申请new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() // 项目组拒绝响应时怎么处理);// 项目组增加工作小队public static void addTask(Manager manager) {projectGroup.execute(manager);}public static void main(String[] args) {Manager manager1 = new Manager();Worker worker1 = new Worker();manager1.setWorker(worker1);Manager manager2 = new Manager();Worker worker2 = new Worker();manager2.setWorker(worker2);Manager manager3 = new Manager();Worker worker3 = new Worker();manager3.setWorker(worker3);// 申请进入项目组有活干才可能不被优化ManagerGroup.addTask(manager1);ManagerGroup.addTask(manager2);ManagerGroup.addTask(manager3);}}可以自己将核心小组数量、最多能容纳的小队数量等数字调节一下,然后运行看看效果 。
和线程一样,线程池也有自己的状态,而且和线程的状态差不多(想想也是,毕竟要符合线程生命周期的东西,确实应该差不多) 。线程池状态:
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