带你从0到1开发AI图像分类应用( 二 ) _生活百科

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AI Gallery现在开始进入我们的主题：AI Gallery 。
有AI应用开发经历的同学，应该都有类似的感悟。纵观AI应用的整个开发流程，从数据采集、标注，到算法模型的构建，每个环节都会产生许多可以复用的AI资产，而AI Gallery的目的之一就是充分发挥这些资产的效用，提高AI开发效率。
AI Gallery是在ModelArts的基础上构建的开发者生态社区，提供了Notebook代码样例、数据集、算法、模型、Workflow等AI数字资产的共享，为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级/个人开发者等群体，提供安全、开放的共享及交易环节，加速AI资产的开发与落地，保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值。

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接下来，我将通过一个垃圾分类应用的开发示例，介绍AI Gallery在AI应用开发流程中的作用。
垃圾分类应用开发教程准备工作注册华为云账号
首先你需要注册一个华为云账号。注册链接：注册_华为帐号 (huawei.com)
注册完成后，进入华为云控制台，建议在北京四使用，网络相对比较稳定。

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创建OBS桶
【带你从0到1开发AI图像分类应用】OBS是华为云的对象存储服务，可以理解为一个放在云端的硬盘，我们在使用ModelArts开发AI应用的过程中，需要利用OBS来保存开发所需的一些文件，例如训练所需的数据集，训练完成的模型等。
创建OBS桶。
按照页面提示，选择合适的规格，需要注意，桶的区域要和上一步中ModelArts使用的区域相同，我选择的是北京四。
在后续开发的过程中，如果需要上传大批量的数据例如训练样本到OBS，推荐使用OBS Browser+ 。OBS Browser+简介_华为云 (huaweicloud.com)

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确定应用目的完成上述的准备工作，我们开始正式的AI应用开发工作。根据第二章的AI开发基本流程，我们首先要确定我们开发的这个应用需要解决什么问题。在本教程中，我们假设需要开发一个垃圾分类应用，用户上传垃圾的照片，我们返回垃圾所属的分类。
选择数据集确定完目的，我们需要准备训练所需的数据集。AI Gallery上提供了7.7w+的数据集，包括官方发布的和用户共享的数据集，覆盖了主流的AI应用场景。
打开AI Gallery的数据集专栏，搜索垃圾分类，可以看到很多的垃圾分类相关的数据集。AI Gallery数据集专栏