2022极端高温！机器学习如何预测森林火灾？? 万物AI( 二 ) _生活百科

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基于机器学习AI森林火灾预测利用机器学习如何对森林火灾的发生做出预测？ShowMeAI 爆肝跑通了一个项目。查看完整项目和代码，可以点击文末『阅读原文』，或访问下方链接：

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【2022极端高温！机器学习如何预测森林火灾？? 万物AI】https://www.showmeai.tech/article-detail/326

本次项目的数据来自刚刚提到的 NASA 的资源管理系统火灾信息（FIRMS）卫星数据和 NASA 的 MODIS（中分辨率成像光谱仪）仪器对 2021年印度森林野火案例的纪录。

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实战数据集下载（百度网盘）：公众号『ShowMeAI研究中心』回复『实战』，或者访问 https://www.showmeai.tech/article-detail/305 获取本文『2021年印度森林火灾数据集』

项目核心流程包含以下步骤：数据探索、数据清洗&处理、数据拆分、评估指标、建模与预估。

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在完成对连续值字段、类别型字段的数据分布探索后，使用缺失值填充、清洗不相关的数据、幅度缩放与归一化等对数据进行处理。以数据中的confidence为目标标签，进行回归建模，并使用均方误差 MSE、平均绝对误差 MAE、均方根误差 RMSE、R 平方分数等指标进行评估。
项目使用了梯度提升回归树 GBDT 和决策树两种方式进行建模，我们借助雷达图来比较GBDT和回归树模型，对比它们在森林火灾预测场景下的效果。

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内容涉及数据分析处理的技能，欢迎大家查阅 ShowMeAI 对应的教程和工具速查表，快学快用。

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图解数据分析：从入门到精通系列教程

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深度学习在森林火灾中的应用实践在 2018 年损失惨重的加州大火中，就有一家叫 CrowdAI 的公司通过卫星数据，综合图像视觉技术参与了救援。
CrowdAI 使用 Spacenet 和 Deepglobe 的卫星图像，以及 DigitalGlobe 和 Planet Labs 的数据，训练卷积神经网络。只需一秒钟的时间，就能预测和评估受灾程度，再将评估结果报告给救援指挥中心，帮助科学调配救援资源，制定更科学的救援方案。