2022极端高温！机器学习如何预测森林火灾？? 万物AI( 三 ) _生活百科

CrowdAI 还与 Facebook AI 进行过合作，研究飓风和火灾造成损失的评估工作。他们的研究成果『From Satellite Imagery to Disaster Insights』也被 NeurIPS 会议所接受。

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在论文中，他们的研究获到了很好的成绩：在 2017 年德克萨斯州附近被飓风哈维损坏的道路识别时，达到了 88.8％的准确率，而在 Santa Rosa 火灾中识别损坏建筑物时准确率达到了 81.1％。
总结截至2019年的统计数据，与『森林火灾的人工智能应用』这一主题相关的出版物已有300余条，且近年来发表『森林火灾』『机器学习』主题的文章数量急剧增加（数据来源：Scopus数据库）。我们正在将越来越多的目光投向科技，寻求高效、安全的灾害预警与解决方案。

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在科技到达不了的地方，我们会用团结和信仰去踏平，正如这次的重庆。
参考资料

AI实战 | 基于机器学习的AI森林火灾预测（附代码）：https://www.showmeai.tech/article-detail/326
图解数据分析：从入门到精通系列教程：https://www.showmeai.tech/tutorials/33
数据科学工具库速查表 | Pandas 速查表：https://www.showmeai.tech/article-detail/101
数据科学工具库速查表 | Seaborn 速查表：https://www.showmeai.tech/article-detail/105
From Satellite Imagery to Disaster Insights：https://aiforsocialgood.github.io/2018/pdfs/track1/23_aisg_neurips2018.pdf