特性ActiveMQRabbitMQKafkaRocketMQ所属社区/公司ApacheMozilla Public LicenseApacheApache/Ali单机呑吐量万级（最差）万级十万级十万级（最高）时效性毫秒级微秒级毫秒级毫秒级可用性高（主从）高（主从）非常高（分布式）非常高(分布式)功能特性MQ领域功能极其完备基础erlang开发，所以并发能力很强，性能极其好，延时很低功能较为简单，主要支持简单的MQ功能，在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用MQ功能比较完备，扩展性佳消息可靠性有较低的概率丢失数据基本不丢经过参数优化配置，可以做到 0 丢失同 Kafka事务支持不支持支持支持broker端消息过滤支持不支持不支持可以支持Tag标签过滤和SQL表达式过滤消息查询支持根据消息id查询不支持支持Message id或Key查询消息回溯支持不支持理论上可以支持时间或offset回溯，但是得修改代码 。支持按时间来回溯消息，精度毫秒，例如从一天之前的某时某分某秒开始重新消费消息 。路由逻辑基于交换机，可配置复杂路由逻辑根据topic根据topic，可以配置过滤消费持久化内存、文件、数据库队列基于内存，只能少量堆积磁盘，大量堆积磁盘，大量堆积顺序消息支持不支持支持支持社区活跃度低中高高适用场景主要场景就是解耦和异步调用，较少在大规模吞吐的场景中使用数据量没有那么大，小公司一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景 。目前在阿里被广泛应用在订单、交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发消息等场景 。根据上表，我个人认为对性能要求比较高的，推荐选择RocketMQ，毕竟经历了多年阿里双十一极端并发的场景 。如果是大数据领域的，可以选择Kafka 。
【MQ 聊聊消息队列那些事】
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