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陈杰院士:未来人工智能将发展为“以目标为驱动”
自动化的重要特征有两个:系统和反馈,这是别的学科或单体信息里不具备的 。自动化控制发展起来,对象的变化很大 。从这个角度,无人系统是一个简单的对象,往前发展是智能无人系统,再向前是自主智能无人系统 。现在的人工智能是数据驱动的智能,未来将发展为目标驱动下的智能 。所以,这将带来许多新的命题,比如人与无人系统之间如何协同,人在回路中的控制、参与甚至意图控制模型如何建立等等 。
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宁滨院士:未来自动化将呈现3个特质
未来自动化控制的发展还要从人类社会的发展趋势和需求这两个维度来考虑,它将呈现出3个特质:高度的智能化、高度的自主化、高度的融合和协调 。这三方面都是围绕人类社会发展的需求应运而生,将是自动化未来的方向 。
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杨孟飞院士:在深空探测体现为“更快速更精确”
智能、自主、融合、协同,这是自动化的必然趋势,但未来的智能化很难预测 。我来自中国空间技术研究院,结合深空探测,我认为未来自动化的要在探测雷达的精度上以及无人探测车的速度上有所提升 。同时,我们也希望探测雷达的精密度未来能够提高量级 。
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在现场提问环节,来自各大高校、科研院所的众多科技工作者、学生向各位院士提出了问题 。
在提及“高铁智能化的未来走向”问题时,宁滨院士认为我国正在探索“高铁自动驾驶” 。
高铁是中国的一张名片,其中控制系统在高铁的安全运行中发挥重要作用 。下一步,高铁在控制方面的目标是智能、自主和协同 。高铁自动化的另一个方向,就是高铁运行控制和调度的动态一体化 。中国拥有世界最大的高铁网,停电、机车故障、电气故障等造成的运行延误,有时候需要一天才能恢复 。因此我们申请的自然基金项目,就瞄准了高铁运行网调度和控制的动态一体化,目标就是使系统迅速从故障中恢复 。
在提及“未来自动化将在人工智能新技术诞生方面扮演什么角色”时,陈杰院士认为,人的干预机制研究是人机共融的重要命题 。
未来人机共融是未来的方向,人扮演的角色就是在必要的时候进行干预,人的干预机制以及人机的共享控制,可能是今后控制领域的重要命题 。在信息物理系统(CPS)或其他大的系统里,人在回路之中 。可以是闭环中,也可以在前馈回路中,人的控制的时机、干预度等,是未来人工智能发展中在控制学科面临的一大挑战 。人是复杂的,人的“意图模型”“干预模型”“操作模型”如何建立,这是要把人作为对象来研究的命题 。
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