智慧城市的各个方面将主要由数据来驱动 。所有决策――从公共政策等长期战略决策到评估公民个人福利价值等短期决策――都将通过相关数据的分析来做出 。随着生成数据的数量、速度和种类的增加，对高容量分析工具的需求将比以往任何时候都更大 。大数据分析工具已经被政府广泛应用，从预测城市特定区域的犯罪可能性，到预防像贩卖和虐待儿童这样的犯罪行为等等 。随着物联网能够从大量新来源中收集数据，大数据分析将用于所有领域，包括教育、医疗保健和交通等关键领域 。事实上，大数据分析已经成为物联网不可分割的一部分 。大数据可以使政府发现反映城市趋势的模式 ， 例如，大数据分析可以帮助教育部门发现入学率偏低等趋势，从而防止出现这种情况 。大数据也可以用来找出此类问题的原因并计划补救措施 。因此，大数据将成为智慧城市政府决策的重要辅助工具 。
三、人工智能
人工智能建立在物联网和大数据的功能之上 。人工智能可以通过自动化智能决策来支持智慧城市中的大数据和物联网计划 。事实上，物联网的响应能力在很大程度上取决于某种形式的人工智能 。智慧城市中人工智能的最明显应用领域是自动化大量数据密集型任务，比如以聊天机器人的形式提供基本的公民服务 。
此外，智慧城市可以通过深度学习和计算机视觉等先进应用来获得人工智能的真正价值 。例如 ， 交通监管机构可以使用计算机视觉来分析交通影像，以识别司机非法停车情况 。计算机视觉还可以用来寻找和标记与犯罪行为相关的车辆，以帮助执法部门追查罪犯 。
四、5G连接
智慧城市建立在其不同分支机构能够实时交流和共享数据的基础之上，以确保运营的完全同步性 。通过实现这一同步性，政府可以确保其公民及时获得医疗、应急和交通等关键服务 。因此，他们不仅可以确保公民的便利，而且还可以改善公民的安全和整体福祉 。例如，在发生爆炸或火灾之类的紧急情况时，消防部门，城市救护车服务和交通管理部门之间的实时通信可以确保这些实体之间的完美实时协调，从而将人员伤亡降至最低。
为了实现不同政府实体之间的无缝通信，需要一个能够以低延迟和高可靠性地处理大量通信的通信网络，而5G就是这样的网络 。通过使用5G技术，政府可以确保所有分支机构都能无缝协作 ， 尽管每分钟共享的数据量非常大 。
五、增强现实
为公民提供及时服务意味着确保政府雇员获得有效执行任务所需的信息 。例如，必须向医生提供有关他们所治疗患者的信息 。或者，负责修复受损铁路线的工作人员应该获得最新的轨道布局和受损部分的准确位置 。通过使用AR头戴装置，这些信息可以在工作人员需要时立即传送给他们 。这样做可以最大限度地减少工作人员查找必要信息所需的工作量和时间 。此外 ， 交通管理人员可以使用AR智能眼镜或智能手机应用程序来获取有关违章停车和被盗车辆的实时信息 。
智慧城市的五大内容是创新、协调、绿色、开放、共享 。智慧城市把新一代信息技术充分运用在城市的各行各业之中的基于知识社会下一代创新的城市信息化高级形态，实现信息化、工业化与城镇化深度融合，有助于缓解“大城市病”，提高城镇化质量，实现精细化和动态管理，并提升城市管理成效和改善市民生活质量 。关于智慧城市的具体定义比较广泛，目前在国际上被广泛认同的定义是 ， 智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新（创新2.0）环境下的城市形态 。强调智慧城市不仅仅是物联网、云计算等新一代信息技术的应用，更重要的是通过面向知识社会的创新2.0的方法论应用，构建用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的城市可持续创新生态 。
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