4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门
根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》 ， 2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译 。
更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》 。
未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的 ， 原因有以下几点：
一是智能化是未来的重要趋势之一 。
1、随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一 。
2、人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用 ， 然后陆续普及到其他行业 。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的 。
二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展 。
1、互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展 ， 产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业 。
2、人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位 。
三是人工智能技术将成为职场人的必备技能之一 。
1、随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求 。
2、未来需要掌握人工智能的相关技术 。从这个角度来看 ， 未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会 。
四是人工智能取代人力，对全球的经济产生影响
1、说到人工智能，大多数人都是比较期待的 ， 当然也有少数人会怀着担忧的心态看到它，因为人工智能的发展，让我们看到了人工智能的高效和服从 。
2、在未来 ， 当人工智能的发展进入到一个全新的领域阶段，它是不是就能够取代现在一些行业所需要的人工劳动呢？如果是的话，那么将会有大面积的失业问题出现 。
3、人工智能的发展 ， 能够在短时间内对其进行量产，这样就会有很多人下岗，对全球的经济和社会来说 ， 影响都是巨大的 。
在人工智能研究的过程中，机器学习是行业研究的核心，也是人工智能目标实现的最根本途径，是当前人工智能发展的主要瓶颈 。有关于机器学习问题的研究是行业研究的重点，无论是融资金额，还是公司的数量都明显超过其他研究内容 。人工智能属于全世界科研发展的前沿技术，发展过程中与信息技术、计算机技术、精密制造技术、互联网技术密切相关，对各行业、各领域的发展都有一定的影响 ， 在人工智能发展过程中要认真、深刻地研究其未来的发展方向 。
人工智能方向是当下热门，人才缺口目前还是挺大的 。假如自己现在没有人工智能方向的基?。?可以了解人工智能行业当中比较热门的课程具体内容，了解清楚以后感兴趣就可以深入学习 。因为每个人对知识的看法程度是不一样的，相比于想，付出行动才能知道适合自己的学习方式和感兴趣的方法 。
但假如是工作转行，可以充分利用自己的工作经历和能力 ， 让它成为加分项，以此为突破转向人工智能 ， 也是一种不错的方式 。
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