前华为员工，十年数据分析师，看了几篇解答实在想进来怒答一波
先说一句，千万不要看了几篇机器人写的文章就给自己定下职业规划，觉得这个行业好像一片光明、人人都能挣钱似的，其实吃人血馒头的自媒体大有人在；其次你要自己去调研，去找数据，找身边的例子，找企业了解，这才是对你自己的未来负责
话可能激进了些 ， 但是我这几年几乎每天都会有人来问我想要转行数据分析，有工作20年的 ， 有初中刚毕业的，你不知道他们受荼毒有多深……
好了不扯了 ， 我再说数据分析行业 。你知道自媒体运营吗？数据分析的情况跟这个差不多，尤其是偏业务的，也都是火了没几年，门槛又不高，不少人趋之若鹜 ， 挤破头也要挤进这个行业，直到现在，整个数据分析行业（只说国内）表面上供小于求 ， 实则水分特别高 。
水分是什么？
一是企业，表面上看好像什么企业都想要数据分析，你要明白，你们趋之若鹜的同时国内企业也在盲目随众，现在哪个企业不搞数据化改革、不搞数分平台建设？其实你要问企业真的很需要吗？并不是 。很多企业就是招了一堆人天天做报表 ， 当取数机器 。如果你想做的是业务分析师，情况就更惨一些了，在大多数中小型企业和部分传统企业中，业务分析经常是被老板说没价值的，时间久了你自己都会怀疑自己的工作是否有价值 。
二是求职者 ， 主要是这个行业门槛太低了，换句说话，门槛不明显 。可能很多人觉得学个r语言、学个python、学个BI就行了，其实用excel做统计都算是数据分析，所以数分的人多而不精 。别看行业里人这么多 ， 真正达到分析师高度的人很少很少，大厂企业争得抢的是这样的人 。
说了这么多，冷水也泼完了——其实也是为了让你能保持清醒——我再接着说点职业发展的：
如果你想做运营类 ， 数据分析都有前提目标，分析一场营销活动的转化效果、分析用户下载激活注册的转化率、分析某个广告渠道的下载量、每激活成本、用户留存情况等等，这些一般是不设专岗，往往ceo、coo、产品、运营同学把这部分工作各自承担了 。当然，如果公司组织结构很大 ， 不排除单独设立，这时候需要你具备熟练操作数据分析工具、如mySQL、spss、python ， 甚至是报表呈现 。
另外一个就是就是研发型数据分析师，一般就是据业务需求做数据埋点、监测，数据处理、报表呈现 。高深一点的就是大数据分析、BI工程师、机器学习、个性化推荐了 。
其实造成数据分析师地位不高的主要原因，就是不认同和价值缺失 。我们总说数据驱动业务，可平时看到的 ， 却总是业务部门追着数据部门屁股要数据，而且数据分析的价值其实很难表现出来 ， 领导不认同，同事不认同，甚至连自己都不认同，甚至会怀疑自己所做的事情是不是真的有价值 ， 这种情况在企业中非常常见，做数据分析的人基本都会转做管理和运营 。
其实数据分析做到一定程度会觉得有瓶颈，技术已经做到头了，但是就数据分析来说，技术真的不是最重要的(虽然要说做到头还是比较难的，数据的坑纵深很大)，业务要更重要，再牛逼的技术，对业务没有赋能，被砍掉完全有可能 ， 因为企业要靠业务来养，投入是要看回报的，不管是短期还是长期的 。
随着大数据技术在各行各业应用的越来越广，数据驱动智能产品和精细化运营已经成为企业经营的制胜法宝 ， 相应地，数据分析师这个岗位也越来越受到关注，越来越多的小伙伴也转行做数据分析，因为大家不仅看到的是未来数据分析的发展前景，而且数据分析师的薪资待遇也很不错！
岗位缺口大 ， 就业薪资高，而且这个岗位对学历的要求不是特别高，对经验的要求也不算严格，从而数据分析师，在大数据时代，迎来了黄金就业期 。
=有些企业则会根据自身所处行业特点，赋予数据分析师一些更具体的岗位名称，例如业务分析师、运营分析师、数据库分析师和财务数据分析师等 。除了所处的行业不同、业务不同，对于技术来说万变不离其宗，所有数据分析师的最主要职能都是针对业务或运营问题或需求 ， 去获取、清洗、分析数据，并呈现数据分析结果，辅助企业做出判断或决策 。
通过搜索BOSS直聘和领英 ， 发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺，其中绝大部分是互联网行业的需求 。值得注意的是 ， 虽然国内现有很多数据分析师员工，但其数量占比依旧很少 ， 职位空缺却占到了市场的50%之多 。大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件 。
【从事数据分析哪个行业发展好 数据分析行业的前景怎么样】
2019年全国大数据人才需求是2015年的12倍，从数据可以看出，2021年乃至未来，数据分析师将是职业发展的一个重要方向 。从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道 ， 获得对市场、产品、消费者等方面的洞见 。
