生产车间该如何做现场管理_知道经验

在传统制造企业的管理中，生产车间管理就像一个“黑匣子”，就像题主所述一样各类信息的搜集及处理都需要通过人工管理来实现，这样难以形成生产线的完整信息反馈，从而制约了企业的运转。
当前更多的企业将制造业信息化技术进行广泛的应用，如数字孪生以及生产管理可视化等技术的研究应用，已经成为社会各界共同关注的热点。信息技术的运用非常的重要，促使制造流程快速升级转型，生产、管理能力进一步的提升，促使生产朝着智能化的方向发展，对不断提高我国汽车行业智能制造的发展有着重大意义。
车间现场管理可以采用智能化生产车间以信息化作为根基，通过将生成车间的不同设备与通讯网络连接，收集设备的状态数据和质量数据，并作为数据采集和分析的基础。对不同生成设备，采取不同的数据采集方式，对于数据分析结果汇总，并采用有线或无线的方式，存储到云服务器进行数据显示和后续数据分析工作。再利用 3D 可视化技术搭建和监管可以让企业领先行业，率先实现工业物联网智能管控，并且可以在预期内实现运营成本降低10%、生产周期缩短15%、不良品率降低10%等价值。
Hightopo 自主研发的国产化 2D、3D 可视化技术，采用轻量化建模的方式与强大的可视化引擎技术搭建生产车间工艺流程管理可视化系统，打造集智能化、绿色化的数字型智慧工厂。为想要数字化转型的企业，如智能车间、智能装配工厂、工程机械设备厂、汽车制造业、物流仓管管理等行业提供转型新思路。
依托于图形组件和界面设计， UI 部分对数据面板实现了数据动态加载效果，更加直观的将各个图表数据形成对比，用户所感受到视觉效果相比较于静态的图表数据。
为避免“做出来的产品总是出错的”，可基于用户数据建设运行成果，将枯燥、分散的数据进行图形化、可视化。展示各线体的设备综合效率（Overall Equipment Effectiveness，OEE）、时间利用率、性能利用率、产量完成度、直通率、设备使用率、不良率、物联连接率等。直观监测产线设备状态、生产质量、库存信息等，提高工厂运作决策效率。

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作为制造企业车间级应用，强调车间管理的过程集成、控制和监控，协助企业合理组织及配置资源，通过对车间各个环节的数据收集处理，满足企业车间信息化的需要，赋能企业打造可视化生产工厂，让生产流程更加透明、信息传递更加及时。
Hightopo 可视化为工厂改变现有传统低效管理模式，工厂的智能打造，可大幅度提升企业的计划科学化、生产过程协同化、生产设备与信息化的深度融合，并通过基于大数据分析的决策支持对企业进行透明化、量化的管理，有效提升企业的生产效率与产品质量，是一种很好的数字化、网络化的智能生产模式。提升设备服务价值，构建服务化延伸产业链。

工序详细调度：通过基于有限资源能力的作业排序和调度来优化车间性能；劳动者、机器、工具和物料协调生产，并跟踪其现在的工作状态和刚刚完工情况。
通过工艺仿真技术，实现三维数字化工艺规划及验证，对工艺合理性进行虚拟仿真及评估；实现三维工艺下厂，提高工艺可视性；通过产线仿真技术，对生产线的装备、物流、工艺、节拍、人员、生产过程等进行仿真、优化及管理。
通过监视工件在任意时刻的位置和状态来获取每一个产品的历史纪录，该记录向用户提供产品组及每个最终产品使用情况的可追溯性。过程管理：基于计划和实际产品制造活动来指导工厂的工作流程，在质量管理上根据工程目标来实时记录，跟踪和分析产品加工过程的质量，以保证产品的质量控制和确定生产中需要注意的问题。

三维可视化可以使车间的整体结构、设备分布立体化，同时提供空中、漫游、自动巡逻等多种演示方式，满足多种展示要求，真实地展现环境形象。通过扩大设备管理规模、管理工具多样化、信息管理和数据管理的数字化展示，支持多维数据的深度挖掘和智能分析。
将实际生产业务无缝集成到平台上，使日常管理任务标准化、自动化和企业智能、专业化管理。铺设神经系统、汲取所有资讯，实现工厂活动的可视化，即让所有活动透明可见。智能工厂就是用网路连接各处，管理工厂一切大小事。
在过去，生产管理只能依靠人力，关键人物是车间主任，排产、调度、工人出勤及工作状态全靠车间主任统一调度。这种过度依赖有很多弊端，比如：一旦车间主任出现错误，那么整个车间的生产过程可能面临巨大失误；另外，一旦车间主任离职，企业也要面临一系列问题。
此外，