人工智能之父 John McCarthy说：人工智能就是制造智能的机器 ， 更特指制作人工智能的程序 。人工智能模仿人类的思考方式使计算机能智能的思考问题，人工智能通过研究人类大脑的思考、学习和工作方式，然后将研究结果作为开发智能软件和系统的基础 。
人工智能的概念很宽 ， 所以人工智能也分很多种，我们按照人工智能的实力将其分成三大类：
1、弱人工智能
弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI):弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能 。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋 ， 你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据 ， 它就不知道怎么解答你了 。比如第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人 ， Alpha Go其实也是一个弱人工智能 。
2、强人工智能
【什么是人工智能,什么是人工智能代替不了的】
强人工智能又称通用人工智能或完全人工智能，指的是可以胜任人类所有工作的人工智能 。一个可以称得上强人工智能的程序，大概需要具备以下几方面的能力：存在不确定因素时进行推理 ， 使用策略，解决问题，制定决策的能力；知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力；规划能力；学习能力；使用自然语言进行交流沟通的能力；将上述能力整合起来实现既定目标的能力 。
3、超人工智能
假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明，那么由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能 。超人工智能的定义最为模糊，因为没人知道 ， 超越人类最高水平的智慧到底会表现为何种能力 。如果说对于强人工智能，我们还存在从技术角度进行探讨的可能性的话，那么 ， 对于超人工智能，今天的人类大多就只能从哲学或科幻的角度加以解析了 。
人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一种利用计算机技术实现的智能化系统 ， 它可以模拟和扩展人类的智能能力 ， 包括感知、认知、学习、推理、判断、规划、决策等方面 。
人工智能的发展历程可以分为以下几个阶段：
- 符号推理阶段：早期人工智能主要基于符号推理技术，通过编写程序和规则来模拟人类的推理过程，例如专家系统、知识库系统等 。
- 机器学习阶段：随着数据量的增大和计算能力的提升，人工智能逐渐转向基于数据和模型的机器学习技术，例如神经网络、决策树、支持向量机等 。
- 深度学习阶段：近年来，深度学习成为人工智能领域的主流技术，它基于多层神经网络模型，通过大量数据训练 ， 实现对复杂数据的自动分类、识别、生成等能力 。
人工智能（Artificial Intelligence）是一种研究、开发用于模拟、增强或扩展人的智能的计算机科学的分支学科 。它旨在通过让计算机具有人类智能的特性 ， 比如语言理解、图像识别、决策制定和学习等，来解决复杂的问题并实现自动化 。
人工智能的研究包括机器学习、自然语言处理、图像识别和机器人学等多个领域 。它已经广泛应用于各种行业，如金融、医疗、制造业和零售等 ， 帮助企业提高效率和降低成本 。
人工智能可以分为三种不同的类型：基于规则的人工智能、机器学习和深度学习 。基于规则的人工智能依赖于明确的规则和程序来处理信息，而机器学习则是一种让计算机通过经验学习如何做出决策的方法 。深度学习则是一种特殊的机器学习方法，它通过多层神经网络来模拟人脑的智能 。
人工智能是一个极具潜力的技术领域，它有可能带来巨大的变革，同时也带来了一些新的挑战 ， 如道德和伦理等 。因此，在研究和应用人工智能时 ， 需要考虑其可能带来的影响 ， 并采取适当的措施来管控和避免风险 。
人工智能在很多领域都有应用 。例如：
语音识别：苹果的 Siri和亚马逊的 Alexa是常用的语音识别人工智能应用 。
自动驾驶：汽车制造商如特斯拉正在开发自动驾驶技术，通过传感器和摄像头感知周围环境并自动驾驶车辆 。
图像识别：许多电商公司使用人工智能来识别图像并自动分类，以帮助客户快速找到所需的产品 。
金融：人工智能系统在金融领域的应用也很广泛，例如风险评估 ， 欺诈检测等 。
