回归量是统计学中用来预测某个因变量的自变量 。它们是通过分析样本数据来推断总体数据的参数 ， 从而建立数学模型 。回归量可以用来衡量不同自变量对因变量的影响程度 。
回归量包括线性回归、多项式回归等 。线性回归是基于线性关系的模型，通过拟合最佳拟合直线来预测因变量 。多项式回归则是通过拟合多项式函数来拟合数据 。
【回归量是什么意思】回归量分析是一种常用的统计分析方法，广泛应用于各个领域，如金融、经济、社会科学等 。它可以帮助研究人员了解自变量与因变量之间的关系，并进行预测和决策 。
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