【标准正态分布密度函数】标准正态分布密度函数是经典统计学中的重要概念，用来描述连续变量的分布特征 。其形状呈钟型曲线，对称于均值 。面积在均值左右对称，约68%的值集中在均值距离1个标准差内 。密度函数数学表达式为f(x) = 1/(√2π)e^(-x^2/2)，其中π为圆周率 。标准正态分布密度函数在假设检验、统计推断等领域经常应用，为数据分析提供了重要工具 。
【标准正态分布密度函数】标准正态分布密度函数是经典统计学中的重要概念，用来描述连续变量的分布特征 。其形状呈钟型曲线，对称于均值 。面积在均值左右对称，约68%的值集中在均值距离1个标准差内 。密度函数数学表达式为f(x) = 1/(√2π)e^(-x^2/2)，其中π为圆周率 。标准正态分布密度函数在假设检验、统计推断等领域经常应用，为数据分析提供了重要工具 。
