数据完整性是指确保数据在数据库中的精确性和可靠性的措施 。它的目的在于防止数据库中存在不符合语义规定的数据，以及防止由于错误的输入或输出信息而导致无效操作或错误信息的发生 。为了确保数据完整性，数据库采用了多种方法，其中包括外键、约束、规则和触发器等措施 。这些方法被系统有效地结合起来应用于不同的具体情况，相互互补，以达到最佳的数据完整性保障 。
数据完整性可以分为几个分类，包括域完整性、引用完整性、实体完整性和自定义完整性等 。域完整性是指确保每个数据字段的取值在预定义的范围内，符合其数据类型和规定的约束条件 。引用完整性保证了数据的一致性 ， 确保在表之间建立关系时，所引用的外键值必须存在于被引用表的主键中 。实体完整性保证了每个表的主键值是唯一的 ， 不会出现重复或缺失的情况 。自定义完整性是指根据业务需求，自定义规则和触发器来保证数据的完整性，确保满足特定的业务逻辑或约束条件 。
【数据完整性的含义及分类】通过采用这些不同的完整性措施和分类，数据库系统能够有效地保护数据的准确性和可靠性 。数据完整性的确保对于数据管理和应用的正常运行至关重要 ， 它能够提供一个可靠的数据基础，确保各种操作的正确执行 ， 并为决策和分析提供准确的数据支持 。因此，数据完整性的维护是数据库管理工作中至关重要的一环 。
