技术总是不断发展的 ， 就算中间或有曲折，整体方向还是向前的 。但要论具体的驶向 ， 就算是对于整体趋势和影响特别关注的人来说 ， 这项任务也很有挑战性，下面我们将尝试总结2016年开源方面的热门趋势 。
语言推动人工智能发展
经历过20世纪90年代的“人工智能寒冬”之后，如今伴随着计算能力的提升，人工智能又获新生 ， 并且正在影响着我们构建软件的方式 。机器学习、深度学习、自然语言处理与自动语音识别功能随处可见，就算OSCON开源大会这样的盛事上也充斥着关于人工智能的讨论 。尽管计算能力的提升已经做了铺垫 ， 但将人工智能开源才是将这个行业推向创新和竞争的关键一步 。竞争者除了TensorFlow、OpenAI和Apache Spark这些众多周知的强大框架之外，还有类似Neon和Theano这样规模小一些的 。
人工智能的发展对软件开发者有什么影响呢？Python因其敏捷性深受数据工程师和科学家们的欢迎，被定位成人工智能的编程语言，类似的语言还有R语言、Java和Scala 。
容器和Go语言密不可分
Go语言1.0版本是在2012年3月发布的，之后第二年Docker便出现了，再之后是Kubernetes 。简单来讲，Go并非专为其而生，但却刚好吻合其用途 ， 因此容器也就成了它的主要用途之一 。Go语言所编写的方式是Java或C从未达到过的 ， 适用于高度网络化、有着一流的并发性的世界 。我们至少要对Go语言做以了解——这种语言正在蓬勃发展，在未来若干年中会作为许多应用的根基出现 。
Swift超越了苹果的生态系统
【2016年开源方面的热门趋势】
2015年就在这门语言出现后不久，苹果开源了Swift，它在iOS和Mac OS X开发者之中风靡一时，这种语言不但很容易让开发者快速喜欢上，而且比Objective-C和C更加安全 。在这个满是JavaScript框架和其它新语言的世界中，Swift能有多成功仍有待观察，不过若能继续保持现在的势头，Swift定有机会借着苹果的东风，在这个宏大的网络世界中分一杯羹 。
Java 8 vs JVM语言
随着Java 8的发布 ， Lambdas表达式作为一项重要的特性随之而来 ， 类似Scala和Clojure之类的JVM语言也渐入人眼 。近来，随着Apache Spark的良好发展，Scala也获得了井喷式的增长 。不过至少目前，由于开发者对Java 8新特性的认真审视，Scala和Clojure似乎略有停滞 。Java目前已经可以解决并发和大数据问题了，这些都是其它编程语言多年来一直在尝试解决的需求 。在2017年的OSCON大会上，Scala和Clojure可能会缺席，这一点并非我们刻意为之，而是因为目前提案的演讲者都对其兴味索然 。
前景大有希望的语言
一如既往，总有些后起之秀正蓄势待发，它们或能满足新生需求，或只是源于疯狂的想法，最终却改变了我们对编程的思考方式 。2016年之后有五种语言即将大兴，它们分别是：Rust、Elixir、Elm、Kotlin和Perl 6 。
它们为这个行业带来了什么？
Rust：以更高一些的安全性进行快速的系统编程 。
Elixir：针对较大规模的应用 ， 支持分布式、高容错、功能性和动态的开发 。
Elm：很特别的函数式编程语言，最终会编译成JavaScript，非常有趣，而且会愈来愈让人上瘾 。
Kotlin：针对Java和JVM系列，特性包括静态类型、安全性、Java兼容 。
Perl 6：重获新生！Perl 6成为了一门新语言，在表达式和功能方面都很丰富，这些奠定了它的未来胜利基础 。
大浪淘沙，时间会告诉我们真相，让我们静待它们的表现，也希望对开源有兴趣的开发者们多多尝试，在作出贡献的同时成为历史的参与者 。
