如何成为数据分析师？
现在就业竞争压力大 ， 经常见到几十个人抢一个名额 ， 但是有一个岗位经常供不应求 ， 那就是数据分析师 。
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数据分析师可分为三等级 。
初级水平：具备基本操作常见的数据库和表格制作的能力 。
中级水平：熟练操作数据库 ， 掌握ETL和统计分析模型 ， 有着丰富的业务经验 ， 能够进行简单的建模操作 ，
高级水平：具备卓越的深度学习算法、机器学习能力和建模挖掘能力 。
想要做数据分析师先要从“头”出发 ， 首先得创造数据思维 。
下面说说常见的数据思维 。
1、角色转换
角色转换就是我们常说的换位思考 ， 以别人的视角寻找需要数据分析的地方 。 换位思考能够戳中用户的需求 ， 进行精准分析 。
假如你现在对接一位制造业的老板 ， 那你就应该从制造业老板的角度思考 ， 他需要什么信息 。 制造业老板是不是需要生产原料成本、产销比、月销量等信息要达到降低成本提高利润的目的 。
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2、目标思维
数据分析前我们要先确定我们的目标 。 这次数据分析我们想达到什么样的目的？是想降低成本？增加粉丝？提高自己的存活率？还是 ， 挖掘自己的市场优势？不同的目标 ， 会有不同的分析方法 。
3、对比思维
在数据分析中 ， 对比思维尤为重要 。 没有对比 ， 没有参照目标 ， 就不会知道自己的真实水平 ， 与别人的差距 。 比如说 ， 我这周的视频播放量破万了 ， 你很开心 。 但是 ， 跟你同主题同时长的视频播放量是你的数倍 。 这时候的你就应该开始反思了 。
对比思维主要从以下几个维度进行对比：
（1）与往期对比 ， 比如一周前 ， 一个月前等 。
（2）与竞争对手对比 ， 竞争对手是看清自己业内水平的一面很好的镜子 。
（3）与目标对比 。
4、溯源思维
做数据分析时 ， 要保持好奇心 ， 多问问为什么 ， 追根溯源 ， 挖掘数据间隐藏的关系 。
【如何成为数据分析师？】成为数据分析师不可能一蹴而就 ， 但好的工具将是你的加速器 ， Smartbi可帮你点满技能点 ， 快速解决数据问题 。
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