数字化成像对牙斑堆积物的自动量化 _牙斑

【数字化成像对牙斑堆积物的自动量化】 大多数牙斑指数由于调查人员的解释而具有主观因素。

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为了评估牙菌斑的堆积，英国有关学者通过对亚甲级蓝暴露的牙菌斑进行数字化成像，形成了一种完全自动化的方法。他们对25名研究对象的暴露牙斑进行口腔内色彩成像，并编码为色彩、饱和度和亮度颜色空间。对清洁牙齿、牙斑及清洁牙龈的明确区域取样，以确定光线的色彩、饱和度及亮度的标准值。判别式分析表明，在饱和度和亮度基础上对牙斑和非牙斑的象素分类成功率为87.3％，而在色彩和亮度基础上为98.7％。用fisher函数系数制造色彩空间的分类界限，并自动化分类新图像。这种方法在牙斑扫描的自动化和定量测量方面很有潜力，可用于评价口腔卫生产品和操作的功效。