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前言
彩妆行业品类众多、竞争激烈 ， 但腮红的情况却不太一样 。 根据天猫生意参谋近1年数据 ， 彩妆行业受疫情影响整体都有下降 ， 但腮红受影响相对最小 。 同时 ， 小红书上腮红在行业占比、行业趋势和平台流量方面表现都很不错 ， 这在前面的彩妆行业分析的文章中有提到， 腮红较之其他彩妆类目机会更大 。 那关注和喜欢腮红的消费者有什么特质？他们更容易被腮红产品的哪些卖点所吸引？今天我们就通过腮红用户画像来一探究竟 。
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小红书腮红品类基本情况
我们先来回顾小红书上腮红的基本情况：腮红每个月的笔记大约是4万篇 ， 占彩妆大盘的8%左右；腮红增长趋势较好 ， 高于彩妆大盘31% 。 腮红相关笔记的篇均互动较高为257 ， 比大盘高出26% ， 可以看出平台还是给予了腮红一定的流量倾斜 。 通过以上的数据我们可以看出 ， 腮红在行业占比、行业趋势和平台流量方面表现都不错 ， 值得关注 。深度观察 | 彩妆行业还有哪些机会点与红利？
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腮红用户采样说明
要实现一个产品的用户画像分析 ， 首先得从平台上选取真实的用户 。 我们认为 ， 参与互动的这些兴趣用户即为产品的潜在兴趣用户 ， 我们选择分析的用户群体即兴趣用户这个群体 ， 进一步的 ， 兴趣用户的选择需要保证其真实性 ， 真实性可以通过其自发性来确保 ， 即笔记并非商业接单 。
兴趣用户包括：自发参与品牌投放笔记评论的用户（排除含水量较高的用户）、自发品牌相关笔记的用户（千粉以下 ， 但不包括伪素人） 。
兴趣用户不包括：千粉以上发布笔记的用户（通常有较多的品牌投放笔记 ， 可能污染数据）、自发笔记的评论用户（自发笔记通常笔记质量不是很高 ， 所以得不到系统的推流 ， 自发笔记的评论往往来自于作者的好友） 。
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评论兴趣用户选取
我们选取腮红近期热门笔记2000篇 ， 采集评论16718条 。 这些评论的平均字长为14.5个字 ， 略高于小红书大盘 。 我们统计了这些评论的含水程度 ， 含水程度较高的评论往往较短 ， 且有较多的重复 ， 这些含水评论占全部评论的大约7% ， 而小红书大盘评论的含水量大约是27% ， 可以看出 ， 由于我们选取的笔记比较热门 ， 评论的真实性更高 。
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上图中“111”、“没有”、“种草”这些评论的含水程度都非常高 ， 类似上图中的含水程度较高的评论 ， 一共有523组 ， 共计1171条 ， 来自1094个不同的用户 ， 这些用户要从我们的兴趣用户中排除出去 ， 排除后得到的有效兴趣用户11070名 。
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自发笔记兴趣用户的选取
腮红笔记近一个月的自来水笔记共25215篇 ， 平均每天产生840篇 。 由于素人笔记也有可能存在招募、合作、投放等现象 ， 这部分的用户也需要尽可能的排除 。 在收录率相关的文章中 ， 我们分析过 ， 笔记图片越多 ， 通常是伪素人的可能性越大 。 在腮红的素人笔记中 ， 图片达到3张以上的笔记占59% ， 这些笔记是合作笔记的可能性会更大 ， 这些笔记共计12286篇 ， 其对应的用户需要从样本中排除 。
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