作者:黎荔2022年高考作文新鲜出炉 围棋三手与更高手( 二 )
你说AlphaGo下的是什么手?
想到这里 , 我脑海如绚丽烟花半空炸开一样 , 瞬间涌现了一大堆“手”:动手 , 出手 , 伸手 , 下手 , 抢手 , 转手 , 推手 , 拱手 , 易手 , 携手 , 分手 , 着手 , 联手 , 顺手 , 交手 , 收手 , 挥手 , 空手 , 随手 , 放手 , 唾手可得 , 袖手旁观 , 心狠手辣 , 赤手空拳 , 爱不释手 , 触手可及 , 白手起家 , 高手 , 杀手 , 新手 , 旗手 , 段子手 , 一把手……
AlphaGo下的 , 分明是千手千眼、万手万眼、亿手亿眼 。 李世石头是现役一流棋手里获得世界冠军次数最多的人 , 他与亿手亿眼的AlphaGo对决战绩是1比4 , 只勉强扳回一局 , 但别忘了那还是童年时代的狗 , 通过快速判断、深度模仿、自学成才和全局分析完成下棋过程 , 当时这个人工智能只达到了初级类脑计算水平 。 2016年末2017年初 , 升级版AlphaGo在中国棋类网站上以“大师”(Master)为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决 , 连续60局无一败绩;2017年5月 , 在中国乌镇围棋峰会上 , 它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战 , 以3比0的总比分获胜 。 在这之后 , AlphaGo就不再参加围棋比赛了 , 因为它已经傲视全球 。 唯一打败它的 , 是不久后上线的一只新狗AlphaGoZero , 新狗只经过短短3天的自我训练 , 就强势打败了此前战胜李世石的老狗AlphaGo , 战绩是100:0 , 学习40天后又战胜了在人类高手看来不可企及的“大师”(Master) 。 这只新狗为何如此强悍?原因听起来让我们人类很没尊严 。 新狗与老狗最大的区别是 , 新狗不再需要人类数据 。 也就是说 , AlphaGoZero一开始就没有接触过人类棋谱 , 研发团队只是让它自由随意地在棋盘上下棋 , 然后进行自我博弈 。 这只自学成才的新狗 , 还独立发现了游戏规则 , 并走出了新策略 , 为围棋这项古老游戏带来了全新的见解 。
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阿尔法围棋在不同的对局中 , 经常下出让人类棋手吃惊的着法 , 它不按套路来的匪夷所思的下法 , 在人类的对局中绝无可能 。 有许多棋法招数 , 在有AlphaGo的棋之前 , 是不可能有这样的想法的 。 AlphaGo的出现给围棋界带来了巨大的震动 。 很多顶级棋手都认为 , AlphaGo似乎不需要人类几千年来积累探索的这点围棋知识 , 对于AlphaGo的自我进步来讲 , 人类太多余了 。 它摈弃了人类棋谱 , 只靠深度学习的方式成长起来挑战围棋的极限 。 所以 , 说到本手、俗手 , 妙手 , 都太老套了 , 站在世界之巅的其实是“黑手” , 在人工智能输入的数据和其输出的答案之间 , 存在着我们无法洞悉的“隐层” , 也即是“黑箱” , “黑箱”思维决策的棋法可称之为“黑手” 。 人类大脑的运行机制其实就是一个“黑箱” , 人脑的黑箱对我们来说 , 几乎还是一个难以解开的谜 。 对于大脑这个“已知宇宙中最复杂的物体” , 我们只能运用大脑 , 但不能揭示大脑 。 而模拟人脑的AI神经网络 , 尤其是目前最先进的复杂神经网络 , 也缺乏有效的机制能让人理解其推理过程 。 其决策处理过程有大量的随机性元素 , 所以人们是不可能精确知道它是如何“思考”的 。
既然AlphaGo已经崛起成为围棋上帝 , 打遍天下无敌手 , 我们当下驼鸟策略、自我欺骗地侃侃而谈充满东方哲学神秘意味的本手、俗手、妙手 , 到底又有何意义?既然AlphaGo无法打开的“黑箱” , 不只意味着不能观察 , 还意味着即使狗试图向我们解释 , 我们人类也注定无法理解 , 那么 , 这种异常复杂的状况 , 如何让考生阐发题意、逻辑自洽写一篇正中靶心的高分作文?总而言之 , 这是一篇说难不难、说容易也不容易的作文 , 首先需要有一定的传统文化底子 , 并且要触动思考力、磨砺辨别力 , 在综合思辨下写作 , 心疼下今年高考的孩子们 , 但是 , 这也是一篇与社会现实脱节而不免流于空泛虚浮的作文 , 写作机器人应该40秒就可以交卷写完并且接近满分 。 目前各大科技公司都在拼命训练开发写作机器人 , 什么Get写作、Giiso写作机器人、易撰、秘塔写作猫、剧本生成器、WPS智能写作、AI写作猫、小论文神器 , 都可以根据时事热点智能改写、扩写文章 , 快速出稿 。 我们平时读的很多新闻稿件都是写作机器几十秒图文并茂写好并且发出的 , 比如腾讯写作机器人(Dreamwriter)就是由腾讯开发的一款自动写作新闻软件 , Dreamwriter根据算法在第一时间自动生成稿件 , 瞬时输出分析和研判 , 一分钟内将重要资讯和解读送达用户 。
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