4 MySQL学习---MySQL索引( 八 ) _生活百科

（1）下一条流就会写入新的页中，一旦数据按照这种顺序的方式加载，主键页就会近乎于顺序的记录填满，提升了页面的最大填充率，不会有页的浪费。
（2）新插入的行一定会在原有的最大数据行下一行，MySQL定位和寻址很快，不会为计算新行的位置而作出额外的消耗。
（3）减少了页分裂和碎片的产生。

使用uuid的索引内部结构

因为uuid相对顺序的自增id来说时毫无规律可言的，新行的值不一定要比之前的主键的值要大，所以InnoDb无法做到总是把新行插入到索引的最后，而是需要为新寻找新的合适的位置从而来分配新的空间。
这个过程需要做很多额外的操作，数据的毫无顺序会导致数据分布散乱，将会导致以下问题：
（1）写入的目标页很可能已经刷新到磁盘上并且从缓存中移除，或者还没有被加载到缓存中，InnoDB在插入之前不得不先找到并从磁盘读取目标页到内存中，这将导致大量的随机IO 。
（2）因为写入是乱序的，InnoDB不得不频繁地做页分裂操作，以便为新的行分配空间，页分裂导致移动大量的数据，一次插入最少需要修改三个页以上。
（3）由于频繁的页分裂，页会变得稀疏并被不规则地填充，最终会导致数据有碎片。
结论：使用InnoDB引擎应该尽可能地按主键的自增顺序插入，并且尽可能地使用单调的增加的聚簇键的值来插入新行。
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