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详解ROMA Connect API 流控实现技术( 四 )

生活百科

  • 基于运行状态趋势的动态流控策略
    • 利用机器学习，分析历史数据，生成预测模型，预测API Gateway的负载，提前修改流控阈值或降级服务，保证API Gateway负载平滑稳定 。
    • 利用机器学习发现应加入黑名单的请求 。
  • 基于API调用流的动态流控策略
    • Case: API调用流 。
    • 设计一种基于API调用流的动态流控策略 。
      • 利用机器学习发现API调用流 。流控服务保存API调用关系 。
      • 当系统负载较高时，当一个API请求达到阈值被限流后，对于相关联的同一层次和低层次的所有API请求，不再访问Redis获取实时数据和处理，而是直接延迟处理或拒绝 。
      • 当API Gateway系统负载正常时，不启动该动态流控策略 。
      • 通过这种方式，可在基本不影响API处理速度的前提下，降低API Gateway的负载和流控服务的负载 。
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    【详解ROMA Connect API 流控实现技术】

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