JuiceFS 元数据引擎选型指南( 三 ) _生活百科

可以看到，Redis 在使用 everysec 的时候，性能更好，但与 always 相差的并不大；这是因为测试用的 AWS 机器上的本地 SSD 盘本身 IOPS 性能就比较高

TiKV 和 etcd 都使用了三副本，而 MySQL 是单机部署的。即使这样，TiKV 的性能表现还是高于 MySQL，而 etcd 与 MySQL 接近。

值得一提的是，上文中的测试使用的都是默认配置，并没有对各个元数据引擎去做特定的调优。用户在使用时可以根据自己的需求和实践经验进行配置调整，可能会有不一样的结果。
另一份测试是通过 JuiceFS 自带的 bench 工具跑的，其运行的是操作系统读写文件的接口，具体结果如下：
Redis-AlwaysRedis-EverysecTiKVMySQLetcdWrite big file565.07 MiB/s556.92 MiB/s553.58 MiB/s557.93 MiB/s542.93 MiB/sRead big file664.82 MiB/s652.18 MiB/s679.07 MiB/s673.55 MiB/s672.91 MiB/sWrite small file102.30 files/s105.80 files/s95.00 files/s87.20 files/s95.75 files/sRead small file2200.30 files/s1894.45 files/s1394.90 files/s1360.85 files/s1017.30 files/sStat file11607.40 files/s15032.90 files/s3283.20 files/s5470.05 files/s2827.80 files/sFUSE operation0.41 ms/op0.42 ms/op0.45 ms/op0.46 ms/op0.42 ms/opUpdate meta3.63 ms/op3.19 ms/op7.04 ms/op8.91 ms/op4.46 ms/op从上表可以看到，读写大文件时使用不同的元数据引擎最后性能是差不多的。这是因为此时性能瓶颈主要在对象存储的数据读写上，元数据引擎之间虽然时延有点差异，但是放到整个业务读写的消耗上，这点差异几乎可以忽略不计。当然，如果对象存储变得非常快（比如都用本地全闪部署），那么元数据引擎的性能差异可能又会体现出来。另外，对于一些纯元数据操作（比如 ls，创建空文件等），不同元数据引擎的性能差别也会表现的比较明显。
03-引擎选型的考虑要素根据上文介绍的各引擎特点，用户可以根据自己的情况去选择合适的引擎。以下简单分享下我们在做推荐时会建议用户考虑的几个要素。
评估需求：比如想使用 Redis，需要先评估能否接受少量的数据丢失，短期的服务中断等。如果是存储一些临时数据或者中间数据的场景，那么用 Redis 确实是不错的选择，因为它性能够好，即使有少量的数据丢失，也不会造成很大的影响。但如果是要存储一些关键数据，Redis 就不适用了。另外还得评估预期数据的规模，如果在 1 亿文件左右，Redis 可以承受；如果预期会有 10 亿文件，那么显然单机 Redis 是难以承载的。
评估硬件：比如能否连通外网，是使用托管的云服务，还是在自己机房内私有部署。如果是私有部署，需要评估是否有足够的硬件资源去部署一些相关的组件。无论是用哪一种元数据引擎，基本上都要求有高速的 SSD 盘去运行，不然会对其性能有比较大的影响。
评估运维能力，这是很多人会忽视的，但是在我们来看这应该是最关键的因素之一。对于存储系统来说，稳定性往往才是其上生产后的第一重点。用户在选择元数据引擎的时候，应该先想想自己对它是不是熟悉，在出现问题时，能否快速定位解决；团队内是否有足够的经验或精力去把控好这个组件。通常来说，我们会建议用户在开始时选择一个自己熟悉的数据库是比较合适的。如果运维人员不足，那么选择 JuiceFS 公有云服务也确实是个省心的选项。
最后，分享下社区在使用元数据引擎方面的一些统计数据。