一路径分析—QGIS+PostgreSQL+PostGIS+pgRouting _生活百科

前言因业务需求，需要做最短路径分析。最近几天查询资料，并自己动手，实现了简单的路径分析。
下面就介绍具体的实现过程。
本篇文章最终结果是在 PostgreSQL 数据库中实现的，后续的可视化展示会继续跟进。
一、道路数据处理如果你已经有了道路数据，那就直接使用。
由于当前并没有较好的道路数据，这里我自己用 QGIS 造了些数据以供使用。
为了效果较好，在创建道路数据时是叠加了影像图的。并且要开启“捕捉工具”，这样在后续的拓扑分析中更好。

文章插图
在完成道路数据的创建后，我直接进行了后续的工作，但是最终发现有问题，经过分析发现：道路的数据在每个相交的点处要进行打断，否则无法进行路径分析。
线打断用的工具是—“线相交”，输入、相交图层选当前道路图层：

文章插图
如下图：
这三段本是一条道路，但是为了拓扑分析，需要进行在和别的道路相交点进行打断。

文章插图
此处部分要注意：
1、编辑时开启“捕捉工具”
2、完成道路后进行线的打断
二、数据入库数据库这一块，因为 PostgreSQL 有强大的空间数据处理扩展插件（PostGIS），并且也有路径分析的插件（pgRouting），所以选用该数据库。
PostgreSQL 数据安装：
1、windows 下，直接在官网下载安装包即可，安装完成数据库后，会有 stackbuilder 安装向导，可以安装对应的一些插件等，比较方便；
2、Ubuntu下（我用的服务器），在 18.04 及以上，可以使用 PostgreSQL Apt Repository，这样可以安装需要的版本；
【一路径分析—QGIS+PostgreSQL+PostGIS+pgRouting】2.1、PostgreSQL Apt Repository 使用
3、安装及配置参考
PostGIS：
这部分有两块，一个是 PostgreSQL 的扩展，一个是 PostGIS的GUI（需要单独安装，主要用于导入空间数据）。
以上这些安装完成后，可以进行数据导入了，
1、创新新的数据库，创建完成后需要进行对数据库添加空间扩展
-- 提供如下空间信息服务功能：空间对象、空间索引、空间操作函数和空间操作符CREATE EXTENSION postgis;-- 用于网络分析的扩展模块CREATE EXTENSION pgrouting;-- gis 拓扑CREATE EXTENSION postgis_topology;-- 提供了几个函数来确定字符串之间的相似性和距离CREATE EXTENSION fuzzystrmatch;CREATE EXTENSION postgis_tiger_geocoder;CREATE EXTENSION address_standardizer;2、使用工具导入空间数据，最新版本在Windows下名字比较长，如下图：

文章插图

文章插图
到这里就完成了空间数据的导入，在这个过程中会遇到一些问题，可以参考：PostgreSQL 与 PostGIS 安装使用注意坑
三、构建拓扑这一块主要是在数据库中使用 SQL 完成，创建对应的 source、target、length、reverse_cost 字段并赋值。
创建拓扑函数的使用
-- 添加起点idALTER TABLE public.roads ADD COLUMN source integer;-- 添加终点idALTER TABLE public.roads ADD COLUMN target integer;-- 添加道路权重值ALTER TABLE public.roads ADD COLUMN length double precision;-- 创建拓扑结构-- 为roads表创建拓扑布局，即为source和target字段赋值SELECT pgr_createTopology('roads',0.00001, 'geom','id');-- 创建索引-- 为source和target字段创建索引CREATE INDEX source_idx ON roads ("source");CREATE INDEX target_idx ON roads ("target");-- 为length赋值，这里在计算的时候用 ST_Transform 进行了转换UPDATE roads SET length =st_length(ST_Transform(geom,3857));-- 为 roads 表添加 reverse_cost 字段并用length的值赋值ALTER TABLE roads ADD COLUMN reverse_cost double precision;UPDATE roads SET reverse_cost =length;