带你读AI论文丨ACGAN-动漫头像生成( 三 )


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带你读AI论文丨ACGAN-动漫头像生成

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带你读AI论文丨ACGAN-动漫头像生成

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2.6参考网址/体验网址参考网址:
https://blog.csdn.net/forlogen/article/details/93852960
https://blog.csdn.net/qq_24477135/article/details/85758496
https://www.cnblogs.com/punkcure/p/7873566.html
https://www.zjusct.io/2019/06/16/Animation%20Avatar%20Generation/
https://blog.csdn.net/u014636245/article/details/98071626
体验网址:
GitHub网址: https://github.com/makegirlsmoe/makegirlsmoe_web
在线体验: https://make.girls.moe/#/
3.总结ACGAN-动漫头像生成是一个十分优秀的开源项目,针对已有的动漫人物头像生成方法中生成结果的多样性较差,且难以准确地按照用户想法按类生成或按局部细节生成的问题,基于含辅助分类器的对抗生成网络(ACGAN),结合互信息理论、多尺度判别等方法,最终用于动漫人物头像的生成 。
此项目在生成图像的过程中使得生成的图像更接近于样本集,这样在显得更真实的同时又不发生模式崩塌;但是如何人为定义连续标签以控制细节,而不是通过模型自学习产生仍是值得继续研究的问题 。
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