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1.3.5 ACGAN分析ACGAN分析是否通过记忆样本合成图像 。
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1.3.6 ModelArts介绍ModelArts 是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流 。下图就是ModelArts的能力图：
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2.代码移植ModelArts2.1 ModelArts简介ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流 。
“一站式”是指AI开发的各个环节，包括数据处理、模型训练、模型部署都可以在ModelArts上完成 。从技术上看，ModelArts底层支持各种异构计算资源，开发者可以根据需要灵活选择使用，而不需要关心底层的技术 。同时，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配用户的使用习惯 。
ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便 。面向不同经验的AI开发者，提供便捷易用的使用流程 。例如：
- 面向业务开发者，不需关注模型或编码，可使用自动学习流程快速构建AI应用；
- 面向AI初学者，不需关注模型开发，使用预置算法构建AI应用；
- 面向AI工程师，提供多种开发环境，多种操作流程和模式，方便开发者编码扩展，快速构建模型及应用 。
? 数据管理；
? 开发环境；
? 算法、训练、模型、部署 。
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2.1.2 Notebook开发环境
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2.2 ACGAN-动漫头像生成使用的数据集64*64的动漫头像，共36740张 。
数据可以存放在对象存储服务(Object Storage Service, OBS) 。
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2.3 代码讲解2.3.1输入
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2.3.2判别器
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2.3.3生成器
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2.3.4 PixelShuffle主要实现了这样的功能：N*(C* r* r)*W*H——>>N*C*(H*r)*(W*r) 。
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2.3.5损失函数
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2.3.6优化器
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2.3.7训练
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2.3.8模型预测
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