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「MySQL高级篇」explain分析SQL，索引失效&&常见优化场景( 三 )

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t1.id是索引，且=号后边不是常量，故显示t1.id，即显示相应关联表的关联字段

「MySQL高级篇」explain分析SQL，索引失效&&常见优化场景

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rows
扫描行的数量，一般越小越好
  • 用索引 rows 就为1，无论是唯一索引还是非唯一索引
  • 其他情况一般是全表扫描，rows等于表的行数 。

「MySQL高级篇」explain分析SQL，索引失效&&常见优化场景

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filtered表里符合条件的记录数的所占的百分比 。
extra其他的额外的执行计划信息，在该列展示 ，需要把前两个优化为using index 。
EXTRA含义using filesort说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取，表示无法利用索引完成的排序操作， 称为 “文件排序”, 效率低 。using temporary使用了临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表 。常见于 order by 和 group by； 效率低using index表示相应的select操作使用了覆盖索引， 直接从索引中过滤掉不需要的结果，无需回表， 效率不错 。using index condition索引下推！！查找使用了索引，但是需要回表查询数据，此时就是因为索引列没有完全包含查询列
具体using index condition中的索引下推是什么意思，可以参考这篇 索引的原理&&设计原则
using where
不同版本好像不一样
5.7：表示 MySQL 首先从数据表（存储引擎）中读取记录，返回给 MySQL 的 server 层，然后在 server 层过滤掉不满足条件的记录，即无法直接在存储引擎过滤掉 。简单来说，就是查询时where中用的不是索引 。
「MySQL高级篇」explain分析SQL，索引失效&&常见优化场景

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现在，我们知道怎么用explain来分析SQL语句了，自然可以来剖析我们的SQL语句的性能，不过早有先人给我们总结了几个需要优化的场景-->索引失效?
【二、索引失效】的几个场景0. SQL准备create table `tb_seller` ( `sellerid` varchar (100), `name` varchar (100), `nickname` varchar (50), `password` varchar (60), `status` varchar (1), `address` varchar (100), `createtime` datetime,primary key(`sellerid`))engine=innodb default charset=utf8mb4; insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('alibaba','阿里巴巴','阿里小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('baidu','百度科技有限公司','百度小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('huawei','华为科技有限公司','华为小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00');insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('itcast','传智播客教育科技有限公司','传智播客','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('itheima','黑马程序员','黑马程序员','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00');insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('luoji','罗技科技有限公司','罗技小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('oppo','OPPO科技有限公司','OPPO官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00');insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('ourpalm','掌趣科技股份有限公司','掌趣小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('qiandu','千度科技','千度小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','2','北京市','2088-01-01 12:00:00');insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('sina','新浪科技有限公司','新浪官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('xiaomi','小米科技','小米官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','西安市','2088-01-01 12:00:00');insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('yijia','宜家家居','宜家家居旗舰店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');-- 创建联合索引create index idx_seller_name_sta_addr on tb_seller(name,status,address);

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