- S3 非常慢,尤其是 Rename 操作,因为它是通过 Copy + Delete 实现的 。本文测试的还只是单个空文件的 Rename,而大数据场景常用的是对整个目录的 Rename,差距会更大 。
- JuiceFS 的速度比 HDFS 更快 。

文章插图
上图是 100 个并发时的吞吐量对比,可以发现:
- S3 的吞吐量非常低,和其它两个产品有一到两个数量级的差距,意味着它需要使用更多的计算资源,产生更高的并发,才能获得同等的处理能力 。
- JuiceFS 比 HDFS 的处理能力基本和 HDFS 持平,部分操作性能高于 HDFS 。
- 随着并发的持续升高,HDFS 的性能仍然可以继续提升,但 JuiceFS 受制于元数据引擎本身的性能,到达瓶颈 。如果需要高吞吐,可以使用 TiKV 作为元数据引擎 。
如有帮助的话欢迎关注我们项目 Juicedata/JuiceFS 哟! (0?0?)
【元数据性能大比拼:HDFS vs S3 vs JuiceFS】
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