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点击Transplant进行转换，如下图所示：
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出现“Transplant success!”的回显信息，即转换成功 。如下图所示：
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4.2 生成dump数据和计算图文件步骤一 dump前准备 。
编辑resnet_run_loop.py文件，修改如下（以下行数仅为示例，请以实际为准）：
注释掉第83、85行
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把max_steps设置为1 。
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注释掉第575~582行
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注释掉第595行，修改为“return None” 。
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编辑cifar10_main.py文件，将train_epochs的值改为1 。
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步骤二 dump参数配置 。
为了让训练脚本能够dump出计算图，我们在训练脚本中的包引用区域引入os，并在构建模型前设置DUMP_GE_GRAPH参数 。配置完成后，在训练过程中，计算图文件会保存在训练脚本所在目录中 。
编辑cifar10_main.py，添加如下方框中的信息 。
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修改训练脚本（resnet_run_loop.py），开启dump功能 。在相应代码中，增加如下方框中的信息 。
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步骤三 环境配置 。
单击MindStudio菜单栏“Run > Edit Configurations...” 。
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进入运行配置界面，选择迁移后的训练脚本 。
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配置环境变量，打开下图所示界面，配置训练进程启动依赖的环境变量，参数设置完成后，单击“OK”，环境变量配置说明请参见下表 。
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环境变量的解释如下表所示：
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步骤四 执行训练生成dump数据 。
点击按钮开始训练
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训练时控制台输出如下所示：
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resnet目录下生成的数据文件展示如下：
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在所有以“_Build.txt”为结尾的dump图文件中，查找“Iterator”这个关键词 。记住查找出的计算图文件名称，用于后续精度比对 。
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如上图所示，“ge_proto_00000343_Build.txt”文件即是我们需要找到的计算图文件 。将此文件拷贝至用户家目录下，便于在执行比对操作时选择 。
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