MindStudio模型训练场景精度比对全流程和结果分析( 五 ) _生活百科

打开上面找到的计算图文件，记录下第一个graph中的name字段值。如下示例中，记录下“ge_default_20220926160231_NPU_61” 。

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进入以时间戳命名的dump文件存放路径下，找到刚记录的名称为name值的文件夹，例如ge_default_20220926160231_NPU_61，则下图目录下的文件即为需要的dump数据文件：

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五比对操作在MindStudio菜单栏选择“Ascend > Model Accuracy Analyzer > New Task”，进入精度比对参数配置界面。

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配置tookit path，点击文件标识，如下图所示：

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选择对应的版本，如5.1.RC2版本，单击ok：

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单击next进入参数配置页面：

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接着填写gpu和npu的数据的相关信息，如下图所示：

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参数解释如下所示：

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点击start：

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结果展示：

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如上图所示将Vector比对结果界面分为四个区域分别进行介绍。

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表1 精度比对分析界面字段说明

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表2 散点分布图字段说明

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六、常见问题 & 解决方案汇总Q:tfdbg复制pt命令时执行出错
A：由于tfdbg将多行的pt命令识别为了单个命令，使得命令执行失败。解决办法如下：

先退出tfdbg命令行
安装pexpect库，命令为 pip install pexpect --user（--user只针对普通用户，root用户是没有的）
进入resnet所在的目录，cd ~/models/official/resnet
确保目录下有dump.txt文件，即生成的pt命令
编写下述代码，vim auto_run.py

import pexpectimport syscmd_line = 'python3 -u ./cifar10_main.py'tfdbg = pexpect.spawn(cmd_line)tfdbg.logfile = sys.stdout.buffertfdbg.expect('tfdbg>')tfdbg.sendline('run')pt_list = []with open('dump.txt', 'r') as f:for line in f:pt_list.append(line.strip('\n'))for pt in pt_list:tfdbg.expect('tfdbg>')tfdbg.sendline(pt)tfdbg.expect('tfdbg>')tfdbg.sendline('exit')6.保存退出vim，执行python auto_run.py
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