MongoDB - 入门指南 _生活百科

组件结构核心进程在 MongoDB 中，核心进程主要包含了 mongod、mongos 和 mongosh 三个。
其中最主要的是 mongod 程序，其在不同的部署方案中（单机部署、副本集部署、分片集群部署），通过不同的配置，可以扮演多种不同的角色：

在单机部署中作为数据库服务器（提供所有读写功能）
在副本集部署中，通过配置，可以部署为 Primary 节点（负责写数据，也可以提供查询）、Secondary 节点（从主节点复制数据，也可以提供查询）、以及 Arbiter 节点（不保存数据，主要用于参与选举投票）
在分片集群中，除了在每个分片中扮演上述角色外，还扮演着配置服务器的角色（存储有分片集群的所有元数据信息，mongos 的数据路由分发等都要依赖于它）

在一台服务器上，可以启动多个 mongod 服务。但在实际生产部署中，通常是建议一台服务器部署一个 mongod 实例，这样不仅减少资源竞争，而且服务器故障也不会同时影响到多个服务。
mongos 在分片集群中扮演路由的角色，提供客户端和分片之间的接口。
mongosh 是 MongoDB 集成的交互式 shell 工具。
数据库工具MongoDB 数据库工具是用于处理 MongoDB 部署的命令行实用程序的集合。数据库工具包括以下二进制文件：

二进制导入导出
- mongodump: 导出 mongod 数据库的二进制数据
- mongorestore: 恢复 mongodump 导出文件的数据到 mongod 或 mongos 数据库
- bsondump: 转换 BSON 导出文件成 JSON 格式
数据导入导出
- mongoimport: 从外部 JSON、CSV 或 TSV 文件中加载数据
- mongoexport: 从 mongod 实例中导出数据到 JSON 或 CSV 文件中
诊断工具
- mongostat: 快速诊断当前运行的 mongod 或 mongos 实例的状态
- mongotop: 统计 mongod 实例读取和写入数据的时间
GridFS 工具
- mongofiles: 支持在 GridFS 对象中操作 MongoDB 实例中存储的文件

数据逻辑结构MongoDB 数据逻辑结构分为数据库 database、集合 collection、文档 document 三层 :

一个 mongod 实例中允许创建多个数据库
一个数据库中允许创建多个集合，集合相当于关系型数据库的表
一个集合则是由若干个文档构成，文档相当于关系型数据库的行，是 MongoDB 中数据的基本单元

数据库一个数据库中可以创建多个集合，原则上应把逻辑相近的集合都放在一个数据库中。
在 MongoDB 中，会有以下几个内建的数据库：

admin: 存放有数据库帐号相关信息，在身份验证和授权时使用
local: 特定于单个服务器的数据会存储在此数据库中。在副本集中，local 数据库用于存储复制过程中所使用的数据，而其本身不会被复制。
config: 用于分片集群环境，存放了分片相关的元数据信息
test: 默认创建的测试库，连接 mongod 服务时，如果不指定连接的具体数据库，默认就会连接到 test 数据库

集合和 SQL 的表不同，集合是动态模式，不需要在读写数据前创建模式就可以使用，集合中的文档也可以拥有不同的字段，随时可以任意增减某个文档的字段。
默认情况下，集合不要求其文档具有相同的模式，但这是一种很好的实践。可以通过使用 MongoDB 的文档验证功能和可用于多种编程语言的对象–文档映射（object-document mapping）库来实现文档验证。
集合由其名称进行标识，集合名称可以是任意 UTF-8 字符串，但有以下限制：