1、异方差是为了保证回归参数 , 估计量具有良好的统计性质 。
【什么是异方差 啥是异方差】2、经典线性回归模型的一个重要假定是:总体回归函数中的随机误差项满足同方差性 , 即它们都有相同的方差 。如果这一假定不满足 , 则称线性回归模型存在异方差性 。
3、若线性回归模型存在异方差性 , 则用传统的最小二乘法估计模型 , 得到的参数估计量不是有效估计量 , 甚至也不是渐近有效的估计量;此时也无法对模型参数的进行有关显著性检验 。对存在异方差性的模型可以采用加权最小二乘法进行估计 。
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